第一章 绪论 1
第一节 研究背景 1
一、水文地质参数反演研究尚未完善 1
二、水资源面临的形势 2
第二节 研究目的与意义 4
第三节 研究内容及技术路线 5
一、研究内容 5
二、技术路线 6
第二章 水文地质参数反演研究现状 7
第一节 反演研究中的目标函数 7
第二节 反演问题求解方法的研究现状 8
一、基于解析法的参数反演方法 9
二、基于数值法的参数反演方法 12
第三节 反演软件研究现状 19
第四节 当前反演研究中存在的问题 20
一、数据分布类型的认识误区 20
二、目标函数数学形式的讨论 27
三、反演软件算法落后 30
第五节 本章小结 30
第三章 基于最频值法（MFV）和遗传算法（GA）的反演求参方法 31
第一节 最频值算法（MFV）及其优点 31
一、最频值算法（MFV）简介 31
二、最频值算法（MFV）与最小二乘算法（LSM）的异同点 33
第二节 遗传算法（GA）简介 45
一、遗传算法的发展过程和基本原理 46
二、遗传算法的基本步骤 48
三、遗传算法的特点 50
第三节 MFV与GA联合求参研究 52
一、MFV与P2范数 52
二、MFV＋GA反演求参程序设计与实现 52
三、算例研究 62
第四节 本章小结 66
第四章 应用MFV＋GA算法反演呼和浩特市水文地质参数 67
第一节 研究区概况 67
一、研究区自然地理及社会经济概况 67
二、研究区地质及构造概况 71
三、研究区水文地质概况 75
第二节 地下水系统模型 82
一、地下水系统概念模型 82
二、地下水系统数值模拟模型 83
第三节 基于MFV＋GA的求参结果 88
一、GA算法参数设定 88
二、参数反演结果 89
第四节 与LSM＋GA算法求参结果的对比 98
一、拟合数据中无异常值时的参数结果对比 98
二、拟合水位有异常值时求参结果对比 102
第五节 对MFV＋GA算法的评价 104
一、拟合水位数据的分布类型 104
二、对MFV＋GA算法的评价 106
第六节 本章小结 106
第五章 结论及展望 107
第一节 主要结论 107
第二节 本书的创新性 108
第三节 研究的局限性及后续研究展望 109
主要参考文献 110
附录 116
F1求解M、ε和MATLAB程序 116
F2基于MFV算法的直线图解程序 118
F3 MFV＋GA算法反演求参主程序（适用于二维流） 119