第1章 MATLAB软件基础 1
1.1 MATLAB的基本使用方法 1
1.1.1 变量与运算符 1
1.1.2 常用函数 3
1.1.3 M文件入门 4
1.1.4 常用操作与管理命令 5
1.1.5 数组 5
1.1.6 矩阵 8
1.1.7 MATLAB的符号运算 11
1.2 MATLAB作图 14
1.2.1 二维图形 14
1.2.2 三维图形 23
1.2.3 特殊二维图形 26
1.3 MATLAB程序设计 28
1.4 数据的导入与导出 34
1.4.1 二进制文件的导入和导出 34
1.4.2 TXT文件的导入和导出 36
1.4.3 Excel文件的导入与导出 45
1.5 实验练习 47
第2章 方程求根实验 52
2.1 实验背景 52
2.2 实验目的 53
2.3 非线性方程求根实验 53
2.3.1 二分法简介 53
2.3.2 二分法的MATLAB实现 54
2.3.3 简单迭代法 55
2.3.4 牛顿法及其MATLAB实现 56
2.4 MATLAB求解方程 57
2.5 实验练习 60
第3章 数据的插值 61
3.1 实验背景 61
3.2 实验目的 61
3.3 一维插值及其MATLAB实现 62
3.3.1 插值法定义 62
3.3.2 截断误差 62
3.3.3 拉格朗日插值多项式 62
3.3.4 龙格现象与分段插值 63
3.3.5 牛顿插值多项式 65
3.3.6 埃尔米特（Hermite）插值 65
3.3.7 三次样条插值 66
3.3.8 一维插值的MATLAB实现 66
3.4 二维插值及其MATLAB实现 68
3.4.1 二维插值的定义 68
3.4.2 二维插值的MATLAB实现 68
3.5 散点数据Shepard插值 71
3.6 实验练习 74
第4章 数据的统计分析实验 78
4.1 实验背景 78
4.2 实验目的 78
4.3 数据的描述性统计分析实验 79
4.3.1 描述性统计分析简介 79
4.3.2 描述性统计分析的MATLAB实现 80
4.4 数据的回归分析实验 83
4.4.1 回归分析法简介 83
4.4.2 线性回归分析法的MATLAB实现 84
4.4.3 非线性回归分析的MATLAB实现 88
4.5 数据的主成分分析实验 89
4.5.1 主成分分析法简介 89
4.5.2 主成分分析的MATLAB实现 89
4.5.3 主成分分析的MATLAB编程实现 90
4.6 数据的聚类分析实验 94
4.6.1 聚类分析法简介 94
4.6.2 聚类分析实验举例 95
4.7 实验练习 99
第5章 计算机模拟实验 103
5.1 实验背景 103
5.2 实验目的 103
5.3 计算机模拟法简介 104
5.3.1 计算机模拟定义及一般步骤 104
5.3.2 计算机模拟法的应用背景 105
5.4 模拟随机数的产生 105
5.4.1 逆转换法 105
5.4.2 组合法 107
5.4.3 产生随机数的MATLAB命令 107
5.5 计算机模拟法实验举例 107
5.6 实验练习 111
第6章 常微分方程（组）求解实验 114
6.1 实验背景 114
6.2 实验目的 114
6.3 常微分方程数值解法及其MATLAB实现 115
6.3.1 常微分方程数值解法 115
6.3.2 常微分方程数值解法的MATLAB实现 118
6.3.3 一阶常微分方程组和高阶方程 121
6.4 常微分方程求解的MATLAB实现 122
6.4.1 MATLAB求解常微分方程解析解 122
6.4.2 MATLAB求解常微分方程数值解 123
6.5 实验练习 126
第7章 网络优化模型实验 128
7.1 实验背景 128
7.2 实验目的 128
7.3 图与网络基本概念 129
7.3.1 图与网络的基本概念 129
7.3.2 图与网络的矩阵表示 130
7.4 最短路问题实验 131
7.4.1 两个指定顶点之间的最短路 131
7.4.2 任意两顶点之间的最短路 133
7.5 最小树问题实验 135
7.5.1 基本概念 135
7.5.2 构造最小树的算法 135
7.6 实验练习 139
参考文献 142