1绪论 1
1.1能源经济与环境系统 1
1.2能源经济与环境系统建模 6
1.3基于软计算的能源经济与环境系统建模 23
1.4研究目的和研究内容 28
2能源需求PSO-GA预测模型 30
2.1引言 30
2.2文献综述 31
2.3遗传算法与粒子群算法 36
2.4一种改进的PSO-GA算法 49
2.5能源需求影响因素及通径分析 60
2.6 PSO-GA-EDE模型应用 64
2.7能源需求情景设置与预测 69
2.8本章主要结论 76
3煤炭生产环境污染量GA-SD预测模型 77
3.1引言 77
3.2系统动力学仿真模型 79
3.3煤矿矿区节能减排系统动力学建模与仿真 83
3.4煤炭生产环境污染量GA-SD预测模型 94
3.5本章主要结论 105
4基于MPSO-RBF网络的电力需求预测研究 106
4.1引言 106
4.2影响电力需求的主要因素及预测模型 108
4.3 RBF预测模型和学习算法 114
4.4一种基于MPSO-BP的RBF网络自构建学习算法 119
4.5基于MPSO-RBF的电力需求预测 130
4.6本章主要结论 135
5基于回归支持向量机的煤炭需求预测 137
5.1引言 137
5.2文献综述 138
5.3支持向量机 141
5.4煤炭需求的支持向量回归机预测模型 145
5.5本章主要结论 151
6基于PSO-FCM的区域能源碳排放聚类分析 152
6.1引言 152
6.2 PSO-FCM聚类方法 155
6.3碳排放量计算与数据 158
6.4聚类结果与分析 160
6.5结论与政策建议 170
7基于FCM-Shapley分解的碳减排目标的区域分解 172
7.1引言 172
7.2碳强度排放及影响因素 174
7.3碳强度目标FCM- Shapley分解 175
7.4结果与分析 179
7.5本章主要结论与启示 191
8结论与展望 192
8.1研究的主要结论 192
8.2研究展望 193
参考文献 195