一、概述 1
二、模糊数学的基本概念及其在故障诊断中的应用 3
（一）隶属函数与模糊集合 3
（二）模糊子集的运算 5
（三）λ水平截集 7
（四）模糊算子 8
（五）模糊关系、模糊矩阵与λ截矩阵 10
（六）模糊聚类分析 14
（七）综合评判问题 21
（八）隶属函数的确定 25
（九）模式识别方法 47
（十）问诊方法 57
（十一）自适应修正 58
三、逻辑识别 60
（一）逻辑代数的基本概念 60
（二）故障诊断中的基本逻辑问题 63
四、信息量与故障最佳诊断步骤 69
（一）什么是信息量 69
（二）熵函数 71
（三）复合系统的熵 73
（四）最佳诊断步骤的制定 77
五、统计识别 81
（一）判别分析 81
（二）回归分析 90
六、故障数值诊断简结 101
（一）国内外动向 101
（二）数值诊断系统原理简介 102
（三）维修效益问题 103
主要参考文献 103