绪论 1
第一篇 基于极值统计的洪水频率分析篇 6
第一章 基于单变量极值模型的洪水频率分析模型及其应用 6
1.1 基于GEV模型的极值洪水频率分析模型及其应用 7
1.1.1 极值型定理和广义极值分布 7
1.1.2 GEV分布的参数估计 9
1.1.3 重现水平和超出概率的估计 10
1.1.4 基于GEV的极值洪水频率分析的实证分析 11
1.1.5 小结 19
1.2 基于GPD模型参数估计的洪水频率分布拟合 19
1.2.1 GPD模型的定义及其极限定理 20
1.2.2 厚尾分布的诊断 21
1.2.3 门限值的初步选取 22
1.2.4 GPD模型的检验原理 23
1.2.5 GPD模型的参数估计 24
1.2.6 洞庭湖湖区洪水频率分布的实证分析 26
1.3 基于POT模型贝叶斯估计的洪水频率分布拟合 34
1.3.1 模型参数的MCMC估计的思路 34
1.3.2 洪水频率分布拟合贝叶斯方法的实证分析 36
1.4 基于L-矩估计法的湖南省洪水频率分析 40
1.4.1 引言 40
1.4.2 洪水频率分布的选取 41
1.4.3 几种常见分布参数的L-矩估计 44
1.4.4 湖南省四水系各站点的洪水频率分析 47
1.4.5 小结 54
1.5 洪水频率分布的尾指数估计 55
1.5.1 引言 55
1.5.2 尾指数估计的统计建模 57
1.5.3 随机模拟 61
1.5.4 湖南省四水系洪水频率分析的实证分析 62
1.5.5 小结 65
第二章 基于Copula方法的联合洪水频率与风险分析 66
2.1 引言 66
2.2 Copula函数理论及联合分布的构建方法 68
2.3 湖南省四大水系极值洪水频率与风险的实证分析 70
2.3.1 湖南省四大水系的洪水频率分布估计 70
2.3.2 Copula函数的选择及四大水系洪水水位相依变动分析 73
2.4 小结 77
第二篇 基于极值统计的洪灾保险应用篇 78
第三章 洪灾保险风险定价研究 78
3.1 我国洪灾保险债券的定价研究 79
3.1.1 引言 79
3.1.2 我国洪灾损失模型的构建 79
3.1.3 洪灾债券设计 83
3.1.4 小结 87
3.2 洪灾巨灾期权定价方法研究 87
3.2.1 引言 87
3.2.2 洪灾期权定价模型分析 89
3.2.3 洪灾期权定价的实证分析 92
3.2.4 小结 99
3.3 复合Poisson-Geometric模型及其在洪灾保险风险模型中的应用 101
3.3.1 引言 101
3.3.2 预备知识及模型定义 101
3.3.3 生存概率所满足的更新方程 103
3.3.4 ？δ（0）的精确解 105
3.3.5 洪灾巨灾保险的风险模型 108
3.3.6 举例 108
第四章 洪灾所致的地质灾害纯保费估计与风险度量 110
4.1 引言 110
4.2 地质灾害损失分布模型拟合 112
4.3 地质灾害损失的纯保费估计和风险度量 113
4.3.1 地质灾害损失的纯保费估计 113
4.3.2 地质灾害损失风险度量方法 114
4.4 实证结果及分析 114
4.4.1 经验损失数据描述 114
4.4.2 地质灾害损失数据的分布探讨与纯保费估计 116
4.4.3 地质灾害造成的可能的最大损失PML的测算 118
4.5 研究结论 118
第五章 我国开展洪水保险制度的设计探讨 121
5.1 引言 121
5.2 美国洪水保险的运行模式分析 123
5.3 中美两国洪水保险比较分析 125
5.4 我国洪水保险未来的发展方向和政策建议 128
第三篇 洞庭湖地区防洪减灾对策建议篇 131
第六章 洞庭湖流域防洪减灾的对策研究 131
6.1 引言 131
6.2 洞庭湖水灾的特点 132
6.3 洞庭湖区洪水灾害的成因分析 133
6.4 洞庭湖湖区防洪减灾的对策建议 137
参考文献 141