1绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.2选题来源 6
1.3文献综述 7
1.4论文的内容结构 20
1.5论文的创新工作 22
1.6小结 23
2相关理论基础 24
2.1观点挖掘原理 25
2.2逐点互信息特征提取方法 36
2.3 Logistic回归模型 38
2.4小结 41
3网民观点与网络舆情关系分析 42
3.1网络舆情的构成要素 43
3.2网络舆情元信息 45
3.3观点极性与网络舆情的关系 48
3.4观点强度与网络舆情的关系 52
3.5观点属性与网络舆情的关系 53
3.6观点树 57
3.7 小结 59
4基于扩展PMI_ IR的网络舆情观点极性挖掘 60
4.1 问题的提出 60
4.2 情感词典的构建 61
4.3 基于PMI_ IR的观点极性挖掘 69
4.4 基于扩展PMI_ IR的观点极性挖掘 70
4.5 实验与结果分析 74
4.6 小结 81
5网络舆情观点强度和属性挖掘 83
5.1 问题的提出 83
5.2 观点强度挖掘 84
5.3 观点属性挖掘 93
5.4 实验与结果分析 97
5.5 小结 103
6观点树挖掘 104
6.1 基于层次划分的观点树挖掘 104
6.2 实验与结果分析 112
6.3 小结 116
7总结与展望 117
7.1 总结 117
7.2 未来研究方向 118
参考文献 123
致谢 140