第一篇 红外探测器非均匀性校正 2
1红外探测器成像基础 2
1.1红外成像机理 2
1.2红外探测器非均匀性校正技术综述 6
1.3小结 13
参考文献 14
2基于混合高斯模型的非均匀性校正算法 18
2.1时域高通滤波校正算法 18
2.2背景建模算法 23
2.3基于混合高斯模型的非均匀性校正算法 24
2.4实验结果 26
2.5小结 34
参考文献 34
3基于异性扩散的神经网络校正算法 36
3.1原始的神经网络校正算法 36
3.2基于异性扩散的神经网络校正算法 41
3.3实验结果及分析 46
3.4小结 50
参考文献 50
4基于最大似然估计的非均匀性校正算法 53
4.1引言 53
4.2基于最大似然估计的非均匀性校正算法 54
4.3鬼影问题分析 62
4.4实验结果 65
4.5小结 69
参考文献 70
5红外焦平面阵列无效像元检测与补偿算法研究 72
5.1无效像元种类 72
5.2无效像元检测算法 78
5.3无效像元补偿算法 85
5.4小结 88
参考文献 88
6红外探测器自适应非均匀性校正系统设计 89
6.1系统功能和要求 89
6.2系统总体设计 90
6.3系统关键模块详细设计 92
6.4小结 96
参考文献 96
第二篇 红外小目标检测 98
7红外弱小目标检测模型 98
7.1红外图像成像特性分析 98
7.2目标的成像特性 99
7.3背景的成像特性 102
7.4噪声 103
7.5目标与背景和噪声成像特性比较 105
7.6红外弱小目标检测模型 109
7.7小结 111
参考文献 111
8远距离小目标检测算法研究 113
8.1常用的弱小目标检测算法 113
8.2基于局部目标可检测度的小目标检测算法 117
8.3基于形态特征滤波的小目标检测算法 122
参考文献 127
9多结构元形态学小目标增强方法 129
9.1灰度数学形态学Tophat变换 129
9.2复合型形态学结构元 130
9.3滤波结果图像分布规律 131
9.4红外图像纹理模型 132
9.5形态学滤波器空域分析 133
9.6形态学滤波器的频率特性分析 138
参考文献 142
10多结构元级联滤波方法 144
10.1引言 144
10.2多结构元两级级联滤波原理 145
10.3基于硬件数字逻辑实现方法 145
10.4目标检测算法评价准则 146
10.5对比实验 147
10.6小结 152
参考文献 153
11快速局部信噪比计算方法 154
11.1引言 154
11.2标准信噪比计算方法 155
11.3基于积分图像的局部信噪比计算 155
11.4PGM模型下的快速标准差计算方法 160
11.5基于PGM模型的局部信噪比快速计算方法 167
11.6小结 171
参考文献 171
第三篇 飞行器目标信息处理 174
12飞行器成像复原算法研究 174
12.1图像复原算法研究现状 174
12.2电子稳像 175
12.3运动模糊模型及其复原 185
12.4基于最大峰谷比的运动模糊参数估计算法 196
12.5实验结果 198
12.6小结 200
参考文献 200
13基于三维目标特征空间的目标识别算法 202
13.1目标识别算法研究现状 202
13.2常用目标识别算法 203
13.3基于三维目标特征空间的目标识别算法 210
13.4实验结果 212
13.5小结 213
参考文献 214