第1章 试验资料的统计描述 1
1.1常用术语 1
1.1.1总体与样本 1
1.1.2参数与统计量 1
1.1.3准确性与精确性 1
1.1.4随机误差与系统误差 2
1.2数据资料的整理 2
1.2.1数据资料的分类 3
1.2.2数据资料的整理 3
1.3变数的统计描述 7
1.3.1统计特征数 7
1.3.2平均数 7
1.3.3标准差和变异系数 9
1.3.4平均数和标准差的一些运算性质 12
习题 12
第2章 理论分布与抽样分布 14
2.1理论分布 14
2.1.1正态分布 14
2.1.2二项分布 18
2.1.3泊松分布 21
2.2抽样分布 23
2.2.1抽样分布意义 23
2.2.2统计量的抽样分布 24
习题 26
第3章 统计假设检验与参数估计 28
3.1假设检验的概念及基本思想 28
3.1.1假设检验的概念 28
3.1.2假设检验的基本思想 29
3.1.3假设检验的基本步骤 29
3.1.4假设检验中的两类错误 31
3.2关于一个正态总体的假设检验 32
3.2.1总体平均值的假设检验 32
3.2.2总体方差的假设检验 36
3.2.3单边检验 38
3.3关于两个正态总体的假设检验 39
3.3.1总体平均值之差的假设检验 40
3.3.2总体方差之比的假设检验 43
3.4二项百分率的假设检验 46
3.4.1单个样本百分率的假设检验 47
3.4.2两个样本百分率的假设检验 48
3.5参数估计 49
3.5.1参数的点估计 49
3.5.2估计量优劣的衡量标准 50
3.5.3参数的区间估计 50
习题 54
第4章 方差分析 55
4.1概述 55
4.1.1方差分析的必要性 55
4.1.2方差分析的基本思想 56
4.2单因素试验方差分析 56
4.2.1方差分析的前提条件 56
4.2.2方差分析的原理与步骤 56
4.2.3单因素方差分析实例 60
4.2.4多重比较 62
4.2.5各处理重复数不等的方差分析 67
4.3双因素试验方差分析 69
4.3.1双因素无重复试验的方差分析 69
4.3.2双因素等重复试验的方差分析 76
4.4数据转换 82
4.4.1平方根转换 82
4.4.2对数转换 82
4.4.3反正弦转换 82
习题 84
第5章 回归与相关 87
5.1回归与相关概念 87
5.2一元线性回归分析 88
5.2.1一元线性回归数学模型 88
5.2.2回归参数估计 89
5.2.3一元线性回归分析实例 90
5.2.4回归方程的显著性检验 93
5.2.5直线回归的区间估计 96
5.3可直线化的一元非线性回归 98
5.3.1双曲线函数 98
5.3.2幂函数 99
5.3.3指数函数 99
5.3.4对数函数 100
5.3.5Logistic生长曲线 100
5.4相关分析 102
5.4.1相关系数 102
5.4.2相关系数的显著性检验 104
5.4.3相关系数的计算 104
5.4.4相关系数与回归系数的关系 105
5.5多元回归分析 106
5.5.1多元线性回归 106
5.5.2多项式回归 121
5.6复相关分析 124
5.6.1复相关概念及意义 124
5.6.2复相关系数的显著性检验 125
习题 126
第6章 试验设计基础 129
6.1试验设计概述 129
6.2试验设计基本概念 130
6.2.1试验指标 130
6.2.2试验因素 131
6.2.3因素水平 132
6.2.4试验处理 133
6.2.5全面试验 134
6.2.6部分实施试验 135
6.3试验误差 135
6.3.1试验误差 136
6.3.2试验误差的来源 136
6.3.3试验误差的控制 138
6.4试验设计的基本原则 140
6.4.1重复原则 140
6.4.2随机化原则 141
6.4.3局部控制原则 141
习题 142
第7章 正交试验设计 143
7.1正交表的构造与性质 143
7.1.1正交试验设计的基本思想 143
7.1.2正交表的构造 145
7.1.3正交表的类型及特点 146
7.1.4正交表的基本性质 147
7.2正交试验设计的基本程序 148
7.2.1正交试验方案设计 148
7.2.2试验结果分析 152
7.3正交试验设计结果的极差分析 152
7.3.1单指标正交试验设计的极差分析 153
7.3.2多指标正交试验设计的极差分析 156
7.3.3有交互作用正交试验设计及其结果的极差分析 160
7.3.4混合水平的正交试验设计及其结果的极差分析 165
7.4正交试验设计结果的方差分析 167
7.4.1正交试验结果方差分析基本步骤 167
7.4.2二水平正交试验结果的方差分析 170
7.4.3三水平正交试验结果的方差分析 172
7.4.4考虑交互作用正交试验结果的方差分析 174
7.4.5混合型正交试验的方差分析 176
7.5正交重复试验设计的方差分析 177
7.6正交试验设计的灵活应用 180
7.6.1并列设计法 180
7.6.2拟水平法 183
7.6.3拟因素设计法 185
7.6.4分割设计法 191
7.6.5组合法 194
7.6.6赋闲列法 197
习题 197
第8章 均匀试验设计 199
8.1均匀试验设计的基本概念 199
8.2均匀设计表 200
8.2.1等水平均匀设计表 200
8.2.2不等水平均匀设计表 204
8.3均匀试验设计的基本方法 206
8.3.1试验方案设计 206
8.3.2试验结果分析 207
8.4均匀试验设计的应用 208
8.4.1试验方案设计 208
8.4.2试验结果分析 209
习题 211
第9章 回归试验设计 212
9.1一次回归正交设计 212
9.1.1一次回归正交设计的原理 212
9.1.2一次回归正交设计的步骤 214
9.1.3一次回归正交设计及统计分析示例 220
9.2二次回归组合设计 226
9.2.1二次回归设计原理 226
9.2.2二次回归正交组合设计 228
9.2.3二次回归正交组合设计统计分析 230
9.2.4二次回归连贯设计 235
9.3回归旋转设计 238
9.3.1二次旋转组合设计 239
9.3.2二次旋转设计的统计分析 242
习题 243
第10章 Excel在统计分析中的应用 247
10.1样本统计量计算 247
10.1.1常用统计量 247
10.1.2统计量计算 247
10.2统计假设检验 251
10.2.1成对数据资料的假设检验 251
10.2.2双样本假设检验 254
10.3方差分析 260
10.3.1单因素方差分析 260
10.3.2双因素方差分析 264
10.4多元线性回归 270
习题 274
参考文献 277
附录 278