第1章 概论 1
1.1 三型理论 1
1.2 多元统计分析方法 3
1.3 用三型理论来指导多元统计分析方法的分类 4
1.4 合理选择多元统计分析方法的要领 5
1.5 本章小结 13
第2章 用SAS实现变量聚类分析 15
2.1 变量聚类分析中相似系数的定义和分析方法 15
2.2 用SAS实现变量聚类分析的主要语句 17
2.3 变量聚类分析的SAS实现 19
2.4 本章小结 24
第3章 用SAS实现主成分分析 26
3.1 主成分概述 26
3.2 主成分的计算步骤和性质 27
3.3 主成分个数的选取 30
3.4 方法选择与关键点 30
3.5 主成分的应用 30
3.6 用SAS程序实现主成分分析——PRINCOMP过程 30
3.7 用SAS实现主成分分析实例 33
3.8 本章小结 41
第4章 用SAS实现探索性因子分析 43
4.1 因子分析的理论和方法 43
4.2 因子分析的SAS过程——FACTOR过程 48
4.3 因子分析实例 51
4.4 本章小结 62
第5章 用SAS实现典型相关分析 65
5.1 概述 65
5.2 基本原理 66
5.3 SAS程序说明 69
5.4 实际应用与结果解释 70
5.5 本章小结 78
第6章 用SAS实现结构方程模型分析 80
6.1 概述 80
6.2 结构方程模型的基本原理 81
6.3 证实性因子分析的SAS实现 82
6.4 SEM的SAS实现 89
6.5 本章小结 94
第7章 用SAS实现无序样品聚类分析 95
7.1 样品聚类分析的原理和分类 95
7.2 用SAS实现样品聚类分析的主要语句 99
7.3 无序样品聚类分析 102
7.4 本章小结 113
第8章 用SAS实现有序样品聚类分析 115
8.1 研究目的、实际问题、数据结构及对数据结构的分析 115
8.2 实例解析 116
8.3 有序样品聚类的费歇最优解法 123
8.4 本章小结 124
第9章 用SAS实现多维尺度分析 125
9.1 多维尺度分析概述 125
9.2 多维尺度分析的数据结构 126
9.3 MDS过程 127
9.4 实例分析 129
9.5 多维尺度分析的基本原理 132
9.6 本章小结 133
第10章 用SAS实现单因素设计定量资料多元方差和协方差分析 135
10.1 多元方差分析概述 135
10.2 用SAS实现单组设计定量资料多元方差分析 139
10.3 用SAS实现配对设计定量资料多元方差分析 140
10.4 用SAS实现单因素两水平设计定量资料多元方差分析 142
10.5 用SAS实现单因素多水平设计定量资料多元方差分析 144
10.6 协方差分析概述 147
10.7 用SAS实现带有协变量的单因素k（k≥2）水平设计定量资料多元方差和协方差分析 148
10.8 本章小结 158
第11章 用SAS实现多因素设计定量资料多元方差和协方差分析 160
11.1 用SAS实现随机区组设计定量资料多元方差分析 160
11.2 用SAS实现析因设计定量资料多元方差分析 162
11.3 用SAS实现含区组因素的析因设计定量资料多元方差分析 168
11.4 用SAS实现正交设计多元定量资料多元方差分析 171
11.5 用SAS实现重复测量设计定量资料多元方差分析 176
11.6 用SAS实现带有协变量的析因设计定量资料多元方差和协方差分析 181
11.7 本章小结 187
第12章 用SAS实现判别分析 188
12.1 研究目的、实际问题、数据结构及对数据结构的分析 188
12.2 实例解析 191
12.3 判别分析方法的种类与判别准则 211
12.4 实现判别分析的一般步骤与自动流程 217
12.5 本章小结 239
第13章 用SAS实现对应分析 241
13.1 对应分析的基本原理及计算步骤 241
13.2 用SAS实现对应分析的数据结构及语句简介 243
13.3 用SAS实现对应分析的实例 248
13.4 本章小结 257
附录A 胡良平专著及配套软件简介 259