第一章 何谓统计 1
1.1 统计问题之说明 1
1.2 母体与样本 2
1.3 统计问题之部份 3
1.4 统计学家及商业决策 5
1.5 结论 5
1.6 读者注意 6
参考书目 7
第二章 常用的数学符号 7
2.1 概论 8
2.2 函数符号 8
2.3 数字的顺序 11
2.4 总合符号 13
2.5 有关总合之有用定理 15
2.6 结论 18
习题 18
第三章 观测值组的描述 18
3.1 概论 22
3.2 次数分布 22
3.3 其它图示方法 27
3.4 图形之技巧 30
3.5 数字描绘法 32
3.6 中央趋势之测度 33
3.7 变量之测度373.8 标准差之实际重要性 44
3.9 计算变异数之简捷法 47
3.10 推估分组资料之平均数与变异数 50
3.11 资料之线性变换 52
3.12 结论 53
习题 54
参考书目 63
第四章 机率 65
4.1 概论 65
4.2 样本空间 66
4.3 复合事件 73
4.4 事件间之关系 75
4.5 两机率法则及其使用 80
4.6 贝氏法则 84
4.7 计算样本点 86
4.8 主观机率 92
4.9 随机变数 93
4.10 结论 94
习题 94
参考书目 106
第五章 随机变数与机率分布 106
5.1 随机变数：其如何与统计推论有关 107
5.2 随机变数之分数 108
5.3 间断随机变数之机率分布 109
5.4 连续随机变数与其机率分布 111
5.5 数学期望值 113
5.6 随机变数之变异数 116
5.7 结论 120
习题 120
参考书目 126
第六章 三种常用的间断机率分布用法 120
6.1 概论 127
6.2 二项试验 127
6.3 二项机率分布 130
6.4 二项随机变数的均数与变异数 137
6.5 卜氏机率分布 138
6.6 超几何机率分布 142
6.7 做决策：货批之允收抽样 145
6.8 做决策：假设检定 148
6.9 选用虚无假设 152
6.10 一般评论 153
6.11 结论 153
习题 154
参考书目 164
第七章 常态机率分布 164
7.1 概论 165
7.2 中央极限定理 166
7.3 随机样本 172
7.4 常态机率分布的平面面积 173
7.5 对二项分布的常态趋近 179
7.6 对解题的若干提示 188
7.7 结论 188
习题 189
参考书目 196
第八章 大样本的统计推论 196
8.1 概论 197
8.2 推论:统计之目的 197
8.3 推估式的型式 199
8.4 评论点推估式的优点2008.5 评价区间推估式的优点 204
8.6 母体均数的点推估 206
8.7 母体均数之间区推估 208
8.8 从大样本推估 212
8.9 两均数差的推估 213
8.10 推估二项母体之参数 216
8.11 推估两个二项母数之差 218
8.12 样本数的选定 219
8.13 统计假设检定 223
8.14 大样本统计检定 226
8.15 假设检定的评论 236
8.16 结论 237
习题 238
参考书目 249
第九章 从小样本作推论 249
9.1 概论 250
9.2 t之分析 250
9.3 母体均数的小样本推论 254
9.4 两均数差的小样本推论 256
9.5 成对差异检定 261
9.6 母体变异数的推论 264
9.7 比较两母体变异数 269
9.8 结论 273
习题 274
参考书目 284
第十章 决策分析 285
10.1 概论 285
10.2 确定情况对不确定情况 286
10.3 决策问题的分析 288
10.4 决策用之期望货币价值29410.5 期望货币价值决策之认定 296
10.6 经济情况对风险的影响 299
10.7 决策影响样本认识之问题 301
10.8 决策分析的其它问题 307
10.9 结论 311
习题 311
参考书目 323
第十一章 线性回归与相关 323
11.1 概论 324
11.2 简单线性机率模式 325
11.3 最小平方法 329
11.4 s2-σ2之推估式的计算 333
11.5 有关直线斜率β1的推论 334
11.6 推估E（y│x）已知x值的y期望值 338
11.7 对x的指定值预测一特定y值 341
11.8 相关系数 343
11.9 平方和的相加性 348
11.10 结论 349
习题 350
参考书目 358