前言 1
第一章 数据库基本概念及其使用方法 1
第一节 数据库概述 2
第二节 表及其相互间的联系 5
第三节 建立ODBC数据源 7
第四节 数据查询 18
第五节 本章用到的数据库结构及数据 41
本章小结 44
实验1 数据源的建立及简单数据查询 45
第二章 数据分类汇总 47
第一节 数据分类汇总的四种方法 48
第二节 数据透视表 65
第三节 D函数和模拟运算表 80
第四节 四种不同分类汇总方法的比较 96
本章小结 97
实验2 数据透视表 98
实验3 D函数与模拟运算表 100
第三章 时间序列预测 102
第一节 时间序列预测概述 103
第二节 移动平均模型和指数平滑模型 108
第三节 趋势预测模型 123
第四节 季节指数模型 129
本章小结 136
实验4 时间序列预测 138
第四章 回归分析 139
第一节 回归分析方法概述 140
第二节 一元线性回归分析 144
第三节 多元线性回归分析 154
第四节 一元非线性回归分析 163
本章小结 173
实验5 回归分析 174
第五章 最优化模型 176
第一节 最优化问题概述 177
第二节 线性规划 189
第三节 非线性规划 202
第四节 常见规划问题 207
本章小结 219
实验6 最优化问题 220
参考文献 222