1 引言 1
2 绪论 3
2.1 概述 3
2.1.1 云计算 3
2.1.2 云数据存储 9
2.2 发展现状与关键技术 12
2.2.1 发展现状 12
2.2.2 关键技术 22
2.3 研究内容及创新点 30
2.3.1 主要研究内容 30
2.3.2 主要创新点 31
2.4 本书的组织 32
2.5 本章小结 35
3 基于元数据聚类的小文件存储机制 36
3.1 研究现状 36
3.2 聚类算法 38
3.2.1 聚类算法概述 39
3.2.2 K均值算法 40
3.2.3 谱聚类算法 42
3.3 基于谱聚类的元数据聚类算法 45
3.3.1 算法描述 45
3.3.2 算法复杂度 46
3.4 基于元数据聚类的小文件存储机制 46
3.4.1 一级索引 47
3.4.2 文件写入 48
3.4.3 文件访问 48
3.4.4 扩展元数据管理 48
3.5 实验结果和分析 49
3.5.1 实验环境 49
3.5.2 实验结果 50
3.6 本章小结 52
4 面向节能的副本放置方法 53
4.1 副本放置研究现状 53
4.2 模拟退火BP神经网络 57
4.2.1 BP神经网络 57
4.2.2 模拟退火BP神经网络 60
4.3 文件活性模型的建立 61
4.3.1 选取样本数据 61
4.3.2 设计BP网络结构 62
4.3.3 文件活性预测模型 65
4.4 面向节能的副本放置方法 68
4.4.1 区域划分 69
4.4.2 正向迁移算法 71
4.4.3 反向迁移算法 72
4.5 实验结果和分析 73
4.5.1 实验环境 73
4.5.2 实验结果 74
4.6 本章小结 78
5 基于感知相似性的数据去重方法 79
5.1 研究现状 79
5.2 感知相似度模型 81
5.2.1 感知相似 81
5.2.2 局部敏感哈希 82
5.2.3 感知相似度模型 84
5.3 感知近似去重方法 85
5.3.1 布隆过滤器 85
5.3.2 算法描述 87
5.3.3 算法复杂度 89
5.4 实验与分析 89
5.4.1 实验环境 89
5.4.2 实验参数 90
5.4.3 实验步骤 90
5.4.4 实验结果 90
5.5 本章小结 93
6 校园云存储原型系统的设计实现 94
6.1 校园云存储原型系统概述 94
6.1.1 系统总体架构 95
6.1.2 系统逻辑架构及相关技术 96
6.2 系统功能介绍 98
6.2.1 系统功能结构 98
6.2.2 系统主要功能介绍 100
6.3 本章小结 102
7 总结与展望 103
7.1 主要结论 103
7.2 研究展望 104
参考文献 106