第一章 概述 1
第一节 PHM概述 1
第二节 国内外研究应用现状与存在的问题 9
第二章 装备PHM方案分析 14
第一节 PHM方案概述 14
第二节 基于RCM分析的装备PHM方案 14
第三节 小结 18
第三章 状态监测与数据处理技术 19
第一节 概述 19
第二节 先进智能传感器技术 20
第三节 高速数据采集与传输技术 24
第四节 数据预处理技术 27
第五节 现场监测单元设计示例 34
第六节 小结 40
第四章 健康状态评估与故障预测技术 41
第一节 概述 41
第二节 健康状态评估技术 41
第二节 故障预测技术 48
第四节 综合诊断技术 54
第五节 小结 61
第五章 剩余寿命预测与维修决策技术 62
第一节 概述 62
第二节 常用的剩余寿命预测模型与维修决策模型 62
第三节 基于状态信息的剩余寿命预测模型 65
第四节 设备维修决策优化模型 69
第五节 混联系统基于费用最优和可靠度约束的维修周期优化 70
第六节 小结 76
第六章 装备健康管理信息系统（HMIS）设计 78
第一节 系统定位及要求 78
第二节 系统结构 79
第三节 系统设计 81
第四节 小结 89
第七章 装备健康管理系统的设计与实现 90
第一节 概述 90
第二节 系统结构框架分析与设计 91
第三节 系统主要功能模块设计与实现 95
第四节 系统数据库分析与设计 100
第五节 装备健康管理原型系统的实现技术 102
第六节 小结 106
第八章 航天发射场摆杆系统设备健康管理应用 107
第一节 航天发射场测发系统设备健康管理流程 107
第二节 航天发射场测发系统设备维修管理现状 109
第三节 摆杆系统设备健康管理分析 110
第四节 摆杆系统设备健康信息感知 112
第五节 摆杆系统设备健康管理的关键环节 119
第六节 摆杆系统设备健康管理的主要措施 127
第七节 小结 135
第九章 无人机系统安全监控与健康管理关键技术 136
第一节 无人机健康管理分析技术 137
第二节 无人机状态信息获取技术 145
第三节 无人机状态监控技术 152
第四节 无人机健康状态评估与故障预测技术 157
第五节 无人机剩余寿命预测技术 168
第六节 无人机装备维修决策技术 172
第七节 无人机维修资源优化技术 178
第八节 全员全程健康管理技术 185
第九节 小结 189
第十章 发展及展望 191
第一节 PHM技术发展趋势 191
第二节 PHM技术发展目标 194
附表1摆杆系统FMEA分析表 197
附表2摆杆系统扩展FMEA分析表 199
附表3发动机系统主要故障记录表 201
参考文献 203