概述：统计学的任务与方法 1
第一篇 气候统计 6
第一章 气候资料审查及序列订正 6
第一节 气候资料审查 6
第二节 序列订正 7
第二章 特征数 15
第一节 代表数 15
第二节 变异数 18
第三节 大样本平均数及方法计算 19
第四节 加权平均计算应用 21
第三章 气候概率与保证率 22
第一节 总体与样本 22
第二节 气候概率 22
第三节 保证率 24
第四节 正态检定方法—偏态峰态法 25
第四章 滑动平均及韵律分析 30
第一节 滑动平均 30
第二节 用自己相关求韵律 31
第五章 谐波分析 32
第一节 谐波分析原理 32
第二节 谐波分折的计算 32
第三节 平方逼近一振福公式证明 34
第四节 计算步骤及示例 35
第五节 谐波分析在气候上的应用 37
第六节 周期图法 40
第六章 聚类分析 42
第一节 聚类分统计量计算 42
第二节 分类系统的形成 44
第三节 实例 45
第七章 经验正交函数分析 48
第一节 经验正交函数分析特点 48
第二节 经验正交函数分析基本原理 48
第三节 实例 51
第四节 误差估计 55
第五节 经验正交函数的一些物理意义 56
第二篇 统计预报方法 58
统计顶根概述 58
第一章 回归分析 61
第一节 相关关系 61
第二节 一元直线回归方程 62
第三节 简单相关 67
第四节 简化回归计算 70
第五节 简易相关计算 71
第六节 多元回归方程的建立 75
第七节 复相关及其检验 83
第八节 偏相关及其检验 86
第九节 回归效果分析 88
第十节 回归的误差问题 90
第十一节 线型选配问题 91
第十二节 0.1回归 94
第十三节 正交多项式 103
第十四节 各自变量在多元回归方程中的贡献 111
第十五节 逆距阵的计算方法 113
第十六节 偏回归系数计算举例 115
第十七节 多元回归的一个完整例子 117
第十八节 逐步回归 118
第二章 判别分析 126
第一节 二级分辨 126
第二节 多级判别 134
第三章 时间序列分析—方差分析方法 142
第一节 方差分析基本原理 142
第二节 计算方法 142
第三节 具体计算步骤及举例 144
第四章 平稳时间序列分析 148
第一节 平稳时间序列 148
第二节 自相关系数及自回归预报方程 148
第三节 跳点问题 150
第四节 关于自回归方程所取的险数问题 150
第五节 非平稳时间序列预报 151
第五章 轮移概率 152
第一节 马永科夫（Mapkob）链的概念 152
第二节 一阶转移概率 153
第三节 高险转移概率 153
第四节 极限概率 156
第六章 预报因子的选择 157
第一节 提供预报因子的原则和依据 157
第二节 预报因子的筛选方法 160
第三节 关于预报因子群检验的概念 174
第三篇 田间试验数据处理 175
第一章 统计假设检验的应用 175
第一节 两样本平均数比较 175
第二芾 两样本百分数比较 181
第三节 两样本的方差比较 184
第四节 x2—检验的应用 184
第五节 变量分析 190
第二章 田间试验结果的分析 197
第一节 平均值分析法（对比及互比试验结果） 197
第二节 差异显著性测验 199
第三节 方差分析方法 201
第三章 正交试验法（正交设计） 205
第一节 “因素”，与“水平” 205
第二节 正交表 205
第三节 怎样利用正交表按排试验 206
第四节 试验结果分析法—极差分析法 207
第五节 混合水平正交表 209
第六节 关于两今因素之间的交互作用 210
第七节 正交试验的方差分析 212
第八节 正交试验法的基本原理 217
附录（一）相关分析原理及其在农业气候资源考察中的应用 219
（一）概述 219
（二）相关分析的基本原理 220
（三）对作物产量材料的处理 222
（四）主要统计计算方法（事件相关、回归积分等） 225
（五）关于因素筛选问题 232
（六）栾城夏玉米相关分析实习材料（数据） 234
附录（二）统计决策在气候资料考察及区划中的应用。 234