第一章 导论 1
第一节 统计学的概念及应用 1
一、统计学的概念 1
二、统计学的应用领域 2
三、统计学规律 3
第二节 统计数据的类型与统计学的分科 4
一、定类数据、定序数据、定距数据、定比数据 4
二、统计学的分科 6
第三节 统计学中的基本概念 7
一、总体和样本 7
二、参数和统计量 7
三、变量 8
第四节 计算机在统计中的应用 8
思考与练习 12
第二章 统计数据的搜集与整理 13
第一节 统计数据的搜集 13
一、统计数据的来源 13
二、统计调查方式 14
三、搜集数据的基本方法 16
四、调查方案设计 18
五、问卷设计 19
第二节 统计调查误差 21
一、抽样误差 21
二、非抽样误差 22
三、误差的控制 24
第三节 统计数据的整理 24
一、统计整理的概念及内容 24
二、分类型数据的整理 26
三、顺序型数据的整理 27
四、数值型数据的整理 27
五、次数分布的类型 29
第四节 统计资料的显示 30
一、分类型数据的显示 30
二、顺序型数据的显示 31
三、数值型数据的显示 31
四、统计表的设计 32
第五节 Excel在数据搜集与整理中的运用 33
一、分类型数据的频数分布表和直方图的编制 33
二、数值型数据的频数分布表和直方图的编制 34
三、应用Excel绘制统计图 36
思考与练习 37
第三章 数据分布特征的描述 41
第一节 集中趋势的描述 41
一、分类型数据：众数（Mo） 41
二、顺序型数据：中位数（Me） 43
三、数值型数据：平均数 45
四、众数、中位数和算术平均数的比较 50
第二节 离散趋势描述 50
一、变异指标的作用 50
二、分类算术数据离散趋势的测定 51
三、顺序算术数据离散趋势的测定 51
四、数值算术型数据离散趋势的测定 53
第三节 数据分布偏态与峰度的测定 57
一、动差 57
二、偏态及其测度 57
三、峰度及其测度 58
第四节 运用Excel进行描述统计 59
一、用函数计算描述统计量 59
二、描述性统计 62
思考与练习 65
第四章 时间序列分析 71
第一节 时间序列分析的一般问题 71
一、时间序列的概念 71
二、时间序列的类型 72
第二节 时间序列的水平分析 73
一、发展水平 73
二、增长水平 73
三、平均发展水平 74
四、平均增长水平 79
第三节 时间序列的速度分析 79
一、发展速度 79
二、增长速度 80
三、平均发展速度 81
四、平均增长速度 83
第四节 时间序列影响因素分析 83
一、时间序列的影响因素 83
二、时间序列的长期趋势分析 84
三、季节变动分析 91
四、循环变动分析 95
第五节 Excel在时间序列分析中的运用 96
一、利用Excel计算水平指标 96
二、利用Excel计算速度指标 97
三、利用Excel进行移动平均 97
四、利用Excel拟合直线趋势方程 98
思考与练习 99
第五章 统计指数 103
第一节 统计指数分析的基本问题 103
一、统计指数的概念 103
二、统计指数的分类 104
第二节 总指数的编制方法 106
一、综合指数编制法 106
二、平均式指数编制法 111
第三节 指数体系和因素分析 114
一、指数体系的概念 114
二、因素分析 114
第四节 几种常见的统计指数 120
一、工业生产指数 120
二、物价指数 120
三、股票价格指数 122
四、其他经济指数 123
思考与练习 125
第六章 抽样推断 129
第一节 抽样推断的一般问题 129
一、抽样推断的概念 129
二、抽样推断的应用 129
三、抽样推断中的基本概念 130
四、抽样推断的内容 132
第二节 抽样分布与抽样推断的理论基础 132
一、抽样分布 133
二、抽样推断的理论基础 137
三、几个常用的重要分布 139
第三节 抽样误差 141
一、抽样误差的概念 141
二、抽样误差的计算 142
第四节 抽样调查的组织形式及误差计算 144
一、简单随机抽样 144
二、分层抽样 145
三、系统抽样 147
四、整群抽样 147
五、多阶段抽样 148
第五节 参数估计与样本容量的确定 148
一、点估计 149
二、区间估计 150
三、样本容量确定 154
第六节 假设检验 156
一、假设检验的概念 156
二、假设检验的基本思想 157
三、假设检验的两类错误 159
四、假设检验的步骤 160
五、总体参数的假设检验 161
第七节 运用Excel进行参数估计与假设检验 170
一、利用Excel进行区间估计 170
二、利用Excel进行假设检验 171
思考与练习 172
第七章 相关分析与回归分析 178
第一节 相关分析概述 178
一、相关分析的概念 178
二、相关分析的类型 179
三、相关分析的内容 179
第二节 相关分析的方法 180
一、相关表 180
二、相关图 182
三、相关系数 183
第三节 回归分析概述 185
一、回归分析的概念 185
二、回归分析与相关分析的区别与联系 185
三、回归分析的类型 186
四、回归模型的建立 186
第四节 一元线性回归分析 187
一、一元线性回归模型与回归方程 187
二、参数的最小二乘法估计 188
三、一元线性回归方程的拟合优度 189
四、回归模型的显著性检验 191
五、利用一元线性回归方程预测 193
第五节 多元线性回归分析 194
一、多元线性回归模型与方程 194
二、对多元线性回归方程的评价 195
第六节 运用Excel进行相关与回归分析 198
一、用Excel进行相关分析 198
二、用Excel进行多元线性回归分析 199
思考与练习 202
第八章 方差分析与列联分析 207
第一节 方差分析的基本问题 207
一、什么是方差分析 207
二、方差分析的基本思想 209
第二节 单因素方差分析 210
一、单因素方差分析的数据结构 210
二、单因素方差分析的步骤 211
三、关系强度的测定 215
四、方差分析中的多重比较 216
第三节 双因素方差分析 217
一、双因素方差分析的概念 217
二、双因素方差分析的数据结构 218
三、双因素方差分析的步骤 219
四、关系强度的测量 223
第四节 列联分析 224
一、列联表 224
二、列联分析的步骤 225
第五节 运用Excel进行方差分析 228
一、利用Excel进行单因素方差分析 229
二、利用Excel进行双因素方差分析 229
三、利用Excel查x2统计量的临界值 230
思考与练习 230
附表1 随机数字表 234
附表2 标准正态分布表 237
附表3 正态分布分位数表 239
附表4 t分布表 241
附表5 F分布表 242
参考文献 250