第一章 人体体质概论 1
第一节 体质的概念界定 1
一、体质的概念 1
二、中医体质学中体质的概念 2
三、不同领域的体质观 3
四、中医和韩医对体质形成与分类的对比研究 9
五、理想体质 11
六、影响体质的主要因素 12
七、体质与几组概念的区别 18
第二节 体质研究概况 21
一、国外学生体质研究概况 21
二、我国体质研究概况 26
三、中医体质与《国家学生体质健康标准》 29
四、影响大学生体质健康的因素分析 32
第二章 《国家学生体质健康标准》 36
第一节 我国学生体质健康评价制度的演变和发展 36
一、《劳卫制》时期（1951—1963年） 37
二、《青少年体育锻炼标准》时期（1964—1974年） 38
三、《大学生体育合格标准》时期（1975—2001年） 38
四、《学生体质健康标准（试行方案）》时期（2002—2006年） 39
五、《国家学生体质健康标准》时期（2007年至今） 40
第二节 《国家学生体质健康标准》的体系介绍 41
一、《国家学生体质健康标准》的内涵 41
二、《国家学生体质健康标准》的功能 43
三、《国家学生体质健康标准》的制定原则 44
四、《国家学生体质健康标准》的意义 44
五、《国家学生体质健康标准》的实施办法 45
六、《国家学生体质健康标准》评价指标与分值 47
七、《国家学生体质健康标准》测试项目和评价指标解析 49
八、《国家学生体质健康标准》测试项目的选择及运用 59
第三章 体质健身锻炼的运动处方 64
第一节 运动处方的概述 64
一、运动处方的概念 64
二、运动处方的特点和作用 65
三、运动处方的种类 65
四、运动处方的制定和实施程序 66
第二节 改善大学生身体形态的运动处方 71
一、大学女生身体形态练习的运动处方 71
二、大学男生身体形态练习的运动处方 72
三、矫正大学生身体形态的运动处方 76
第三节 增进大学生身体机能的运动处方 80
一、有氧锻炼的好处 81
二、进行有氧锻炼时的注意事项 82
三、有氧锻炼的运动方法 83
四、改善大学生身体机能的运动处方 85
五、改善大学女生身体机能的运动处方 87
第四节 提高大学生身体素质的运动处方 88
一、发展力量素质的方法 89
二、发展耐力素质的方法 89
三、发展速度素质的方法 90
四、发展柔韧素质的方法 91
第五节 体育健身活动的计划与评定 92
一、体育健身活动的周期与阶段划分 92
二、根据季节特点科学安排体育锻炼 93
三、以天为单元进行健身锻炼 95
四、锻炼内容的确定 96
五、运动强度和时间的确定 96
六、个人体育健身活动计划的制订 98
七、身体锻炼效果的评定 98
第四章 体质测量与评价的理论基础 103
第一节 体质测量的理论基础 103
一、体质测量的基础知识 103
二、体质测量的科学性 107
第二节 综合评价的理论基础 119
一、体质综合评价的基本原则与指标的选择 119
二、体质综合评价标准的制定方法和应用 121
第五章 学生体质测量的组织与实施 125
第一节 《国家学生体质健康标准》的组织与实施 125
一、实施《国家学生体质健康标准》组织领导的基本要求 126
二、各级教育、体育行政部门的指导方法 127
三、高等学校实施《国家学生体质健康标准》的组织与管理 130
第二节 《国家学生体质健康标准》实施的准备工作 132
一、制定实施方案（以《国家学生体质健康标准》为例） 132
二、实施方案的具体内容 133
三、编写实施细则 134
四、组建和培训测试队伍 134
第六章 学生体质测试内容与方法 136
第一节 身体形态指标测量与方法 136
一、身体形态指标的测量 136
二、身体形态指标评价 139
三、身体形态发育指标评价的注意事项 140
第二节 机能指标测量与方法 142
一、生理机能指标的测量 142
二、生理功能指标的评价 145
第三节 身体素质与运动能力的测量与方法 146
一、耐力项目 146
二、柔韧力量类项目 148
三、速度灵巧类项目 152
第七章 体质测量数据的整理与SPSS操作 157
第一节 体质数据的特点与分类 157
一、体质数据的特点 157
二、体质数据的分类 158
第二节 SPSS软件简介及相关操作特点 160
一、SPSS Statistics功能介绍 162
二、编辑SPSS的特点 164
第三节 数据文件的建立与整理 165
一、SPSS的安装 165
二、数据文件的建立 165
三、数据文件的导入 170
第八章 统计描述与SPSS操作 173
第一节 数理统计量概述 173
一、均值和均值标准误差 173
二、中位数 174
三、众数 174
四、全距 175
五、方差和标准差 175
六、峰度和偏度 176
七、四分位数、十分位数和百分位数 176
第二节 数据描述 177
一、频数分析 179
二、探索分析 182
三、交叉列联表分析 187
四、P-P图和Q-Q图 192
五、图表绘制 195
第九章 均值比较与SPSS操作 209
第一节 假设检验概述 209
第二节 T检验的种类与操作 211
一、在SPSS中进行两个独立样本T检验 211
二、单样本T检验 212
三、配对样本T检验 213
第十章 方差分析与SPSS操作 216
第一节 单因素方差分析 216
一、单因素方差分析的基本原理 216
二、单因素方差分析的基本条件 218
三、单因素方差分析的基本思路 218
四、在SPSS中进行单因素方差分析的操作方法 219
第二节 多因素方差分析 221
一、多因素方差分析的基本原理 221
二、多因素方差分析的基本思路 222
三、多因素方差分析的数学模型 223
四、在SPSS中进行多因素方差分析的操作方法 223
第十一章 聚类与鉴别分析 227
第一节 聚类分析概述 227
一、聚类分析的概念 227
二、聚类分析的类型 227
三、聚类过程中类间亲密程度的度量 229
四、聚类分析的注意事项 230
第二节 快速样品聚类与SPSS操作 231
一、快速样品聚类的基本步骤 232
二、快速样品聚类的SPSS操作 232
三、快速样品聚类结果解读 235
第三节 层次聚类 238
一、层次聚类的原理 238
二、层次聚类与SPSS操作 239
三、层次聚类结果解读 244
第十二章 相关分析与SPSS操作 247
第一节 相关分析概述 247
一、函数关系与相关关系 247
二、相关关系的种类 248
三、相关分析的作用 250
第二节 相关分析的主要方法 250
一、图示法 250
二、计算法 255
三、相关系数与SPSS操作 264
附录一 280
附录二 326