第一章 绪论 1
图像信息的重要性 1
图像质量评价、视觉系统与图像技术 2
图像质量评价的现状及发展方向 5
本文的主要内容和研究成果 10
第二章 图像与视觉系统特性 13
人眼的生理结构 13
HVS特性研究 15
人眼的信息处理机制和感知模型 21
第三章 小波分析理论基础 25
从Fourier变换到短时Fouier变换 25
连续（积分）小波变换 28
小波级数展开 31
多分辨率分析 32
第四章 小波变换、图像与HVS特性 36
CWT与HVS特性 36
离散小波变换（DWT）—Mallat算法 38
图像的DWT与HVS特性 43
第五章 图像质量评价与HVS特性 50
图像质量的客观评价方法 50
图像质量的主观评价方法 55
图像质量评价与HVS特性 58
第六章 基于DWT与视觉加权处理的图像质量计测新算法 64
算法概述 64
小波基函数的选取 66
图像小波变换的系数分析 75
算法实验采用噪声图像的制作 80
单子带噪声图像PMSE值与主观评价值之间关系 83
WWMSE算法的实现 89
实验结果比较 113
第七章 基于人脸图像的图像 121
算法概述与实现框图 121
选用人脸图像为算法的研究对象 122
人脸图像的CCIR五级噪声阈值实验 124
基于人脸图像的WWMSE算法实现 129
基于人脸图像的IQS算法实现 135
算法实验结果比较 139
第八章 总结 144
参考文献 147
致谢 155