图书介绍：本书共分五章。第一章介绍了泛函分析的基本概念，如集合、映射、线性空间、范数、序列的收敛性、连续、基线、Cauchy序列、完备空间等；第二章介绍了神经网络的发展概况、神经网络的特征、研究神经网络的意义及其应用前景等；第三章介绍了几个主要的神经网络的计算模型；第四章详细介绍了神经网络BP算法，包括BP算法的计算思路、理论分析、计算模型等，并针对BP算法存在的问题，提出了若干改进措施，本章内容融入了编者的最新研究成果；第五章主要介绍了神经网络BP算法在工程中的应用情况，书中列出了大量实例，涉及面较广，侧重于测绘、交通、土木等工程领域。