第1章 绪论 1
1.1 航空装备维修及其概念体系 1
1.2 航空油液分析监控技术 2
1.3 航空润滑油监测技术 6
1.4 航空油液监控技术的发展趋势 9
本章参考文献 11
第2章 航空油液监测的理论基础 13
2.1 摩擦机理 13
2.2 磨损 15
2.3 润滑 17
2.4 航空装备油液监控原理 21
本章参考文献 23
第3章 油液光谱分析 25
3.1 概述 25
3.2 原子发射光谱分析法 26
3.3 原子吸收光谱分析 31
3.4 X射线荧光光谱法（XRF） 34
3.5 几种光谱分析技术的比较 37
3.6 光谱分析的数学方法 40
3.7 滑油光谱分析与发动机故障分析 44
3.8 常用光谱分析仪器 46
本章参考文献 52
第4章 油液铁谱分析 53
4.1 油液铁谱分析技术的发展 53
4.2 磨损颗粒沉积原理 54
4.3 铁谱仪的种类及铁谱片制取 55
4.4 铁谱磨粒的定量分析 60
4.5 取样技术 62
4.6 磨粒磨损类型和成分分析 63
4.7 磨屑群体特征分析方法 68
4.8 磨粒图像识别 71
本章参考文献 75
第5章 油品理化性能分析 76
5.1 润滑油的性能参数 76
5.2 润滑油的添加剂 79
5.3 航空滑油的衰变分析 81
5.4 航空滑油性能检测的红外光谱法 87
5.5 现场检测仪器 98
5.6 油液污染度监测 102
本章参考文献 106
第6章 飞机液压系统污染控制 107
6.1 概述 107
6.2 各种污染物的危害方式 110
6.3 污染的渠道和原因 112
6.4 固体颗粒污染度分级标准 113
6.6 油液固体颗粒污染度的检测 114
6.5 液压油采样 114
6.7 液压油的净化 115
6.8 污染控制实施 116
本章参考文献 119
第7章 飞机燃油系统污染控制 120
7.1 飞机燃油系统污染控制的目的和意义 120
7.2 飞机燃油污染的原因和危害 120
7.3 飞机燃油系统的污染控制 123
本章参考文献 125
第8章 航空油液智能诊断综合系统 126
8.1 机械设备故障智能诊断 126
8.2 智能诊断专家系统的理论和方法 127
8.3 基于多传感器信息融合的故障诊断 132
8.4 航空油液光谱分析诊断专家系统 135
8.5 基于航空油液分析的远程设备智能诊断系统 138
本章参考文献 141