《概率论与数理统计 理工类》PDF下载

  • 购买积分:13 如何计算积分?
  • 作  者:吴赣昌主编
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7300071325
  • 页数:379 页
图书介绍:本书是对理工类专业本科生编写的教材。

第1章 随机事件及其概率 1

§1.1 随机事件 1

§1.2 随机事件的概率 8

§1.3 古典概型与几何概型 13

§1.4 条件概率 21

§1.5 事件的独立性 29

题型分析一 37

§2.1 随机变量 41

第2章 随机变量及其分布 41

§2.2 离散型随机变量及其概率分布 43

§2.3 随机变量的分布函数 54

§2.4 连续型随机变量及其概率密度 58

§2.5 随机变量函数的分布 68

题型分析二 75

第3章 多维随机变量及其分布 79

§3.1 多维随机变量及其分布 79

§3.2 条件分布与随机变量的独立性 90

§3.3 二维随机变量函数的分布 100

题型分析三 112

第4章随 机变量的数字特征 115

§4.1 数学期望 115

§4.2 方差 125

§4.3 协方差与相关系数 133

§4.4 大数定理与中心极限定理 143

题型分析四 152

§5.1 数理统计的基本概念 158

第5章 数理统计的基础知识 158

§5.2 常用统计分布 169

§5.3 抽样分布 176

题型分析五 184

第6章 参数估计 187

§6.1 点估计问题概述 187

§6.2 点估计的常用方法 195

§6.3 置信区间 202

§6.4 正态总体的置信区间 209

题型分析六 219

§7.1 假设检验的基本概念 224

第7章 假设检验 224

§7.2 单正态总体的假设检验 228

§7.3 双正态总体的假设检验 236

§7.4 关于一般总体数学期望的假设检验 246

§7.5 分布拟合检验 251

题型分析七 257

第8章 方差分析与回归分析 262

§8.1 单因素试验的方差分析 262

§8.2 双因素试验的方差分析 269

§8.3 一元线性回归 278

§8.4 多元线性回归 290

附录 大学数学实验指导 295

项目七 概率论、数据统计与区间估计 295

实验1 概率模型 295

实验2 统计数据 301

实验3 区间估计 306

项目八 假设检验、回归分析与方差分析 312

实验1 假设检验 312

实验2 回归分析 321

实验3 方差分析 330

附表 常用分布表 336

附表1 常用的概率分布 336

附表2 泊松分布概率值表 338

附表3 标准正态分布表 341

附表4 t分布表 342

附表5 x2分布表 344

附表6 F分布表 347

附表7 均值的t检验的样本容量 354

附表8 均值差的t检验的样本容量 356

附表9 相关系数临界值rα表 358

习题答案 359

第1章 答案 359

第2章 答案 361

第3章 答案 364

第4章 答案 369

第5章 答案 372

第6章 答案 374

第7章 答案 376

第8章 答案 378