总序 1
第一章 当前固体矿产资源潜力评价方法评述 1
第一节 固体矿产资源潜力评价发展现状 1
第二节 有关矿产资源评价新方法模型的探讨 4
第二章 数字矿床模型概述 12
第一节 国内外研究现状 12
第二节 研究内容及技术路线 18
第三章 矿床地质模型的建立 22
第一节 矿床模型建模工作流程 22
第二节 中国铜矿床地质知识模型的建立 22
第三节 铜矿床地质模型的计算机推理模型 44
第四节 金矿床地质知识模型的建立 59
第四章 专家系统概述 74
第一节 人工智能与专家系统概述 74
第二节 专家系统基本结构 75
第三节 专家系统知识表示 76
第四节 专家系统推理机设计 83
第五节 专家系统推理网络 86
第五章 数字矿床模型专家系统的设计 92
第一节 系统菜单 92
第二节 矿床模型知识库 112
第一节 数字矿床模型专家系统实现技术 119
第六章 数字矿床模型专家系统的实现 119
第二节 数字矿床模型专家系统推理系统 123
第三节 数字矿床模型专家系统软件的实现 131
第七章 中国铜矿数字矿床模型评价系统 147
第一节 铜矿床类型空间定位的标志 147
第二节 空间定位单元的生成 159
第三节 预测单元的生成 162
第四节 靶区的优选 162
第五节 数字矿床模型评价系统设计与实现 165
第八章 数字矿床模型中的神经网络方法 177
第一节 神经网络方法 177
第二节 神经网络BP模型 179
第三节 神经网络Hopfield模型 195
第四节 神经网络Kohonen模型 204
第五节 神经网络ART1模型 209
第九章 基于我国矿床品位－吨位模型的MARK3资源量评价预测技术 215
第一节 MARK3资源量评价预测技术原理 215
第二节 MARK3资源量评价预测技术的实现流程 216
第三节 应用实例 223
第四节 我国矿床品位－吨位模型研究 231
参考文献 261
英文摘要 266
附图 267