第一章 概述 1
第一节 信息技术对制造业的促进 1
第二节 面向信息的质量管理 5
一、21世纪的质量管理 5
二、质量信息管理的重要性 5
三、建立质量信息网络，加强质量信息管理 6
第二章 制造业质量信息及管理 8
第一节 质量信息概述 8
一、信息 8
二、质量信息 11
第二节 质量信息管理 17
一、信息管理的发展 18
二、质量信息管理的发展变化 19
三、质量信息管理的意义和任务 20
第三节 内部质量信息管理 22
一、质量战略信息 22
二、生产过程的质量信息管理 30
三、质量成本信息 36
第四节 外部质量信息管理 41
一、供应商的质量信息 41
二、客户信息 47
第五节 质量信息流管理 51
一、了解质量信息流 51
二、质量信息流的流动控制 55
三、质量信息流管理 58
一、试验设计 60
第三章 质量信息管理技术 60
第一节 统计分析技术 60
二、质量管理七种工具 64
第二节 数据管理技术 70
一、数据管理的基本概念 70
二、数据管理技术的发展 71
三、数据模型 73
四、关系数据库 78
五、数据库设计 82
第三节 数据通信技术 87
一、数据通信与数据通信系统 87
二、数据编码技术 89
三、通信线路 93
四、数据传输技术 94
五、数据交换技术 96
第四节 计算机网络技术 99
一、计算机网络概述 99
二、计算机网络的功能和应用 101
三、计算机网络的组成和分类 103
四、计算机网络的体系结构和协议 105
五、计算机网络的拓扑结构 109
第四章 质量信息管理系统 112
第一节 质量信息管理系统的概念及发展 112
一、什么是质量信息管理系统 112
二、质量信息管理系统研究的发展与现状 113
三、质量信息管理系统的作用 116
第二节 质量信息管理系统模型 117
一、质量信息管理系统的模型与框架 117
二、层次模型的开发与应用 127
第三节 质量信息管理系统的开发 133
一、系统开发的方法、模型、工具和技术 133
二、系统开发方法 135
三、系统开发模型 145
五、质量信息管理系统的常见形式 148
四、计算机辅助系统工程（CASE）工具 148
第五章 统计过程控制（SPC）系统 151
第一节 系统分析与设计 151
一、系统目标与任务 151
二、系统控制内容与范围 152
三、系统功能分析 152
四、系统建设原则 154
五、系统工作流程与数据流程 154
六、主要数据库表结构设计 155
第二节 面向个性化生产的控制图法 158
第三节 测量方式与抽样方案设计 162
一、测量子系统分析 162
二、控制图抽样方案分析与选择 164
第四节 控制图异常模式自动识别 165
第五节 离线SPC系统 167
一、微机基本配置 167
二、应用程序与数据库的连接实现 168
三、用多线程实现并行处理 168
四、用SQL语言实现模糊查询及复杂算法 169
五、在Delphi中使用汇编实现报警与控制 170
第六节 基于Web的实时SPC系统 171
一、系统总体结构与开发运行平台 171
二、系统设计与实现 173
第六章 质量成本控制系统 177
第一节 质量成本分析与控制 177
一、质量成本分析 177
一、传统方法 178
二、质量成本控制 178
第二节 质量成本数据采集 178
二、缺陷记录收集方法 181
三、考勤收集方法 181
四、评估方法 183
五、补充 183
第三节 质量成本系统分析与设计 184
一、系统设计目标 184
二、系统总体功能设计 184
三、系统总体架构设计 184
四、数据存取策略 186
五、数据库设计 188
六、基于NET的软件实现 188
第四节 Oracle Quality Online软件简介 190
第七章 ISO 9000质量信息管理系统 194
第一节 ISO 9000族标准简介 194
一、ISO 9000族标准的发展 194
二、质量管理的八项原则 195
三、ISO 9000族标准的构成和特点 196
四、质量管理体系的建立 197
第二节 基于ISO 9000质量信息管理系统的分析 200
一、质量信息管理系统开发的准备 200
二、ISO 9000质量信息管理系统分析 204
三、ISO 9000质量信息管理系统设计 219
三、统计软件在质量信息管理中应用的意义 227
二、统计软件的发展 227
一、质量信息 227
第一节 质量信息管理与统计软件 227
第八章 质量信息管理的常用软件介绍 227
第二节 SPSS在质量信息管理中的应用 228
一、SPSS简介 228
二、SPSS对质量信息数据集的统计管理 229
三、SPSS对质量信息的描述统计 236
四、SPSS在质量管理设计实验中的应用 241
五、质量管理图形、工具的SPSS软件分析 244
六、SPSS对质量数据信息样本的参数检验 246
第三节 Excel在质量信息管理中的应用 248
一、Excel简介 248
二、Excel对质量数据的描述分析 249
三、质量数据的概率与概率分布分析 253
四、质量数据的参数估计 256
五、质量数据的方差分析 258
六、质量数据的回归分析 260
一、SAS系统简介 262
第四节 SAS（统计分析系统） 262
二、SAS系统对数据的管理 264
三、数据的描述性统计及基本图形 268
四、SAS软件在质量管理中的应用 269
第五节 Minitab质量数据信息管理的简单介绍 275
一、Minitab简介 275
二、Minitab 13界面认识与文件的简单处理 276
三、Minitab 13对质量数据的处理功能简单介绍 277
参考文献 281