绪论 1
§0.1 动力系统故障机理分析和诊断的意义 1
§0.2 动力系统故障机理分析与诊断的目的 2
§0.3 动力系统故障机理分析与诊断的现状与发展 2
第1章 设备故障机理与诊断的基本知识 5
§1.1 设备故障机理与诊断的基本概念 5
§1.2 设备故障机理与诊断的基本方法和过程 10
§1.3 故障诊断与设备可靠性、安全性和维修性的关系 13
§1.4 故障的信息获取、检测方法和评定标准 15
第2章 导弹动力系统部件的故障机理分析与防护 19
§2.1 导弹部件的故障模式、机理及失效率 19
§2.2 泵的失效及常见故障的排除方法 25
§2.3 阀门的失效及常见故障的排除 34
§2.4 密封部件的失效与防护 40
§2.5 导弹动力系统附属装置的失效原因与防失效措施 47
§2.6 固体推进剂的失效机理及防护 55
§2.7 导弹附属部件的失效机理及防护 63
第3章 故障检测技术 66
§3.1 故障检测常用传感器及其使用 66
§3.2 信号处理的基础知识 85
§3.3 数据采集与数字信号处理 96
§3.4 现代信号处理技术 112
第4章 振动和声学监测与诊断技术 117
§4.1 机械振动基础 118
§4.2 振动诊断方法 122
§4.3 振动诊断示例 152
§4.4 声学监测方法 154
§5.1 旋转机械的振动基本特性 159
第5章 旋转机械故障诊断技术 159
§5.2 旋转机械典型故障的机理与特征 165
§5.3 旋转机械的故障诊断方法 183
§5.4 故障诊断实例 190
第6章 滚动轴承与齿轮故障诊断技术 203
§6.1 滚动轴承故障及其诊断技术 203
§6.2 齿轮故障及其诊断技术 213
第7章 故障诊断技术 223
§7.1 概述 223
§7.2 贝叶斯分类法 225
§7.3 线性判别函数法 230
§7.4 距离判别函数诊断法 234
§7.5 故障树分析法 238
§7.6 时序模型分析诊断法 242
§7.7 其他故障诊断方法 253
第8章 智能故障诊断方法 254
§8.1 灰色系统理论诊断方法 254
§8.2 模糊诊断法 259
§8.3 神经网络诊断方法 269
§8.4 基于支持向量机的故障诊断方法 277
§8.5 基于进化计算的故障诊断方法 286
§8.6 专家系统故障诊断方法 291
第9章 液体推进剂导弹动力系统故障检测与诊断技术 307
§9.1 概述 307
§9.2 液体火箭或导弹动力系统故障检测与诊断系统 314
§9.3 导弹动力系统故障检测与预测方法 321
§9.4 基于神经网络的导弹动力系统故障诊断技术 331
附录 343
参考文献 350