第一部分 线性代数 1
第一章 行列式 1
第一节 行列式的定义 1
第二节 行列式的性质 8
第三节 克莱姆法则 18
习题一 22
第二章 矩阵 25
第一节 矩阵的概念 25
第二节 逆阵的秩 43
第三节 分块矩阵 57
习题二 63
第三章 线性方程组 71
第一节 线性方程组的消元解法 71
第二节 n维向量的概念 82
第三节 向量的线性关系 84
第四节 线性方程组解的结构 98
习题三 112
§1.1 随机试验、样本空间、随机事件 118
第二部分 统计与概率 118
第一章 事件及其概率 118
§1.2 频率与概率 125
§1.3 古典概率 128
§1.4 条件概率 137
§1.5 贝努利概型 147
习题一 154
第三章 随机变量函数的分布 159
第二章 随机变量及其分布 159
§2.1 随机变量及其分布函数 159
§2.2 离散型随机变量及其分布 162
§2.3 连续型随机变量及其分布 167
§2.4 随机变量函数的分布 175
习题二 175
§3.1 二维随机变量 184
§3.2 连续分布 196
§3.3 随机变量的独立性 203
§3.4 多维随机变量函数的分布 209
习题三 219
§4.1 一维随机变量的数字特征 223
第四章 随机变量的数字特征、极限定理 223
§4.2 二维随机变量的数字特征 243
§4.3 大数定律 257
§4.4 中心极限定理 264
§6.1 点估计 265
习题四 267
第五章 数理统计的基本概念 273
§5.1 总体和样本 273
§5.2 几种常用的分布及抽样分布定理 276
习题五 284
第六章 参数估计 285
§6.2 点估计量优劣的评价标准 298
§6.3 区间估计 303
习题六 316
第七章 假设检验 319
§7.1 假设检验的基本概念 319
§7.2 正态总体参数的假设检验 325
习题七 342
第三部分 拉普拉斯变换 345
第一节 拉氏变质的概念及其存在条件 345
习题一 352
第二节 拉氏变换的性质 353
习题二 361
第三节 拉氏逆变换 362
习题三 367
第四节 拉氏变换的应用 368
习题四 373
附录Ⅰ 常用数理统计表 374
表1 标准正态分布表 374
表2 X2分布表 375
表3 t分布表 377
表4 F分布表 378
表5 泊松分布表 390
附录Ⅱ 拉氏变换简表 392
习题参考答案 395