目录 1
第1章 统计与数据 1
学习目标 1
1.1 统计与统计学 1
1.2 统计在商务与经济活动中的应用 3
1.3 总体和样本 5
1.4 参数和统计量 7
1.5 变量 7
1.6 数据 10
小结 21
关键术语 22
练习 23
第2章 数据的来源 27
学习目标 27
2.1 数据的来源 28
2.2 调查设计 34
2.3 概率抽样与非概率抽样 46
2.4 数据的误差 50
小结 52
关键术语 53
附1：中国工业抽样调查实施方案 54
附2：我国首次公布青年就业状况调查报告 56
练习 57
第3章 数据的描述 59
学习目标 59
3.1 集中趋势的测度 60
3.2 离中趋势的测度 71
3.3 数据分布的偏态与峰度 77
3.4 Z分数和异常值检测 80
3.5 统计表和统计图 84
小结 93
关键术语 94
重要公式 95
附1：数据分组 98
附2：参考公式 98
练习 99
第4章 概率和分布 103
学习目标 103
4.1 事件及其概率 104
4.2 概率的运算 112
4.3 离散型概率分布 115
4.4 连续型概率分布 120
4.5 随机变量的数字特征 124
小结 131
关键术语 131
练习 132
重要公式 132
第5章 参数估计 135
学习目标 135
5.1 总体参数和估计量 136
5.2 点估计 137
5.3 区间估计 145
5.4 样本容量的确定 158
小结 162
关键术语 162
重要公式 163
附1：关于抽样分布的几个定理 164
附2：关于样本方差是总体方差无偏估计量的证明 165
附3：关于样本方差的抽样分布的几个定理 165
练习 166
学习目标 169
第6章 假设检验 169
6.1 假设检验的基本问题 170
6.2 单个总体参数的检验 177
6.3 两个总体参数的检验 189
6.4 假设检验中的P值 197
小结 201
关键术语 203
重要公式 204
练习 205
第7章 方差分析 209
学习目标 209
7.1 方差分析中的基本概念和假设 211
7.2 单因素方差分析 214
7.3 双因素方差分析 222
小结 227
重要公式 228
关键术语 228
练习 230
第8章 相关与回归分析 237
学习目标 237
8.1 相关分析 238
8.2 一元线性回归分析 245
8.3 多元线性回归 254
8.4 非线性回归分析 259
小结 262
关键术语 263
重要公式 263
练习 264
第9章 时间序列分析 269
学习目标 269
9.1 时间序列水平与速度分析 270
9.2 时间序列成分分析 280
9.3 时间序列预测 297
小结 309
关键术语 309
重要公式 311
练习 312
第10章 统计指数法 315
学习目标 315
10.1 统计指数的定义和种类 316
10.2 加权指数的编制 319
10.3 加权指数的变形公式 325
10.4 加权指数及其变形指数的应用 328
10.5 指数体系与因素分析 333
小结 341
关键术语 342
重要公式 343
练习 345
第11章 统计方法在质量控制中的应用 347
学习目标 347
11.1 质量控制概述 348
11.2 过程能力与六西格玛管理 352
11.3 控制图 359
小结 376
关键术语 376
重要公式 377
练习 378
附录A：统计表 382
附录B：各章部分序号为奇数的习题答案 415
参考文献 425