第1章 绪论 1
1.1 数据库系统概述 1
1.1.1 数据库系统应用实例 1
1.1.2 数据库系统基本概念 3
1.2 数据管理技术的发展过程 4
1.2.1 人工管理阶段 4
1.2.2 文件系统阶段 5
1.2.3 数据库系统阶段 6
1.3 数据库系统结构 7
1.3.1 数据库系统的外部体系结构 8
1.3.2 数据库系统的内部体系结构 11
1.4 数据库技术发展新趋势 14
1.6 本章习题 15
1.5 本章小结 15
第2章 数据模型和关系数据库理论 17
2.1 数据模型 17
2.1.1 现实世界的信息化过程 18
2.1.2 数据模型的组成要素 19
2.1.3 概念模型 19
2.1.4 常用的三种数据模型 24
2.2 关系的定义和性质 31
2.2.1 关系的基本概念 31
2.2.2 关系的性质 32
2.3 关系代数 33
2.3.1 集合的基本运算 33
2.3.2 关系的基本运算 34
2.3.3 关系代数检索实例 40
2.5 本章习题 41
2.4 本章小结 41
第3章 关系数据库标准语言SQL 44
3.1 SQL概述 44
3.1.1 SQL简介 44
3.1.2 SQL语言特点 45
3.2 创建数据 47
3.2.1 模式的创建和删除 48
3.2.2 基本表的创建、修改和删除 49
3.2.3 索引的创建和删除 51
3.3 检索数据 52
3.3.1 Select语句的一般格式 52
3.3.2 单表查询 53
3.3.3 连接查询 60
3.3.4 子查询 63
3.3.5 集合查询 65
3.4 修改数据 66
3.4.1 插入数据 67
3.4.2 更新数据 68
3.4.3 删除数据 68
3.5 视图 69
3.5.1 为什么要使用视图 69
3.5.2 创建视图 70
3.5.3 更新视图 71
3.5.4 删除视图 72
3.6 数据控制 72
3.6.1 权限授予 72
3.6.2 权限收回 73
3.7 嵌入式SQL 74
3.7.1 嵌入式SQL的一般形式 74
3.7.3 动态SQL简介 75
3.7.2 嵌入式SQL语句与主语之间的通信 75
3.8 本章小结 76
3.9 本章习题 76
第4章 数据库设计 79
4.1 数据库设计概述 79
4.1.1 数据库设计的重要性 79
4.1.2 数据库设计方法简述 79
4.1.3 数据库设计特点 80
4.1.4 数据库设计的基本步骤 81
4.2 需求分析 83
4.2.1 需求分析的任务 84
4.2.2 如何挖掘客户需求 84
4.2.3 需求分析的内容 85
4.2.4 业务需求分析及成果 86
4.3 概念模型设计 89
4.3.1 概念模型定义及特点 89
4.3.2 概念模型设计的方法与步骤 89
4.3.3 数据抽象与局部视图设计 90
4.3.4 视图集成 91
4.3.5 评审 92
4.4 逻辑模型设计 92
4.4.1 概念模型向关系模型的转换 93
4.4.2 关系模型的优化 93
4.4.3 用户子模式设计 98
4.5 数据库的物理设计 98
4.5.1 确定数据库的物理结构 98
4.6.1 数据库的实施 101
4.6 数据库的实施和维护 101
4.5.2 评价物理结构 101
4.5.3 撰写物理设计说明书和相关文档 101
4.6.2 数据库的运行和维护 103
4.7 数据库设计举例 103
4.7.1 需求分析 103
4.7.2 数据字典 105
4.7.3 分E-R图设计 108
4.7.4 总体概念设计 109
4.7.5 逻辑结构设计和优化 110
4.7.6 数据库的物理设计和实施 111
4.8 本章小结 119
4.9 本章习题 120
5.1 事务 121
5.1.1 事务的基本概念 121
第5章 数据库保护机制 121
5.1.2 事务的特性 122
5.2 数据库恢复技术 123
5.2.1 数据库恢复概述 123
5.2.2 故障的种类 123
5.2.3 恢复的实现技术 125
5.3 并发控制 128
5.3.1 并发控制概述 128
5.3.2 并发控制的必要性 129
5.3.3 封锁、封锁协议及封锁粒度 131
5.3.4 活锁和死锁 133
5.3.5 并发调度的可串行性 135
5.4 数据库的安全 136
5.4.1 数据库安全概述 136
5.4.2 数据库安全潜在威胁 137
5.4.3 数据库安全性控制策略 138
5.5 数据库的完整性 141
5.5.1 数据库完整性概述 141
5.5.2 完整性约束条件 141
5.5.3 完整性控制与检查 142
5.6 本章小结 144
5.7 本章习题 145
第6章 SQL Server 2000简介 146
6.1 SQL Server的优点 146
6.1.1 ACID特性 147
6.1.2 安全性 147
6.1.3 性能与可伸缩性 147
6.1.4 开发的灵活性 147
6.1.5 价格与性能 147
6.2.1 企业版和开发版 148
6.2 SQL Server 2000的版本 148
6.2.2 标准版 149
6.2.3 个人版 149
6.2.4 Desktop Engine版 149
6.2.5 SQL Server CE版 149
6.3 SQL Server 2000的安装与配置 149
6.3.1 SQL Server 2000软、硬件环境 149
6.3.2 实施安装 150
6.4 SQL Server 2000主要的服务器组件和客户组件 155
6.4.1 SQL Server引擎 155
6.4.2 SQL Server代理 155
6.4.3 SQL Server服务管理器 155
6.4.4 企业管理器 156
6.4.5 查询分析器 170
6.5 系统数据库和表 172
6.4.6 联机丛书 172
6.5.1 系统数据库 173
6.5.2 Pubs和Northwind 173
6.5.3 系统表 175
6.6 本章小结 175
6.7 本章习题 176
第7章 使用Transact-SQL编程 177
7.1 Transact-SQL基础 177
7.1.1 T-SQL批处理 177
7.1.2 规范化T-SQL代码 178
7.1.3 调试命令 179
7.1.4 运算符 180
7.1.5 函数 183
7.2 变量的使用 191
7.2.1 默认值与作用域 192
7.2.2 使用Set和Select命令 193
7.2.3 在SQL语句中使用变量 193
7.2.4 临时表和表变量 193
7.3 流程控制语句 194
7.3.1 IF语句 195
7.3.2 BEGIN语句 195
7.3.3 WHILE语句 195
7.3.4 Goto语句 196
7.4 错误处理 197
7.4.1 使用＠＠Error 197
7.4.2 使用＠＠RowCount 197
7.4.3 T-SQL致命错误 198
7.4.4 Raiserror 198
7.5 存储过程 199
7.4.5 错误处理 199
7.5.1 管理存储过程 200
7.5.2 与存储过程进行数据交互 202
7.5.3 使用存储过程 205
7.5.4 调试存储过程 205
7.6 触发器 206
7.6.1 基础知识 207
7.6.2 开发触发器 209
7.7 本章小结 211
7.8 本章习题 211
第8章 VB.NET与SQL Server 2000数据库应用 213
8.1 使用ADO.NET 213
8.1.1 ADO.NET介绍 214
8.1.2 ADO.NET的特征 214
8.1.3 ADO.NET对象模型 215
8.2 创建连接和数据适配器 216
8.2.1 了解连接 216
8.2.2 创建连接 216
8.2.3 使用Connection的属性和方法 216
8.2.4 数据适配器 218
8.3 数据命令 219
8.3.1 创建Command对象 219
8.3.2 使用Command的属性和方法 221
8.4 使用DataReader与DataSet访问和更新数据 222
8.4.1 使用DataReader对象操作数据 222
8.4.2 使用DataSet对象操作数据 224
8.4.3 DataReader和DataSet对象的区别 226
8.5 数据库操作应用示例 226
8.6.1 功能描述 233
8.6 图书馆管理信息系统的分析、设计与实施 233
8.6.2 数据库设计 234
8.6.3 系统实现 238
8.7 本章小结 243
8.8 本章习题 243
第9章 数据库发展趋势及新兴研究方向 245
9.1 数据库技术发展概述 245
9.2 面向对象数据库系统 247
9.2.1 面向对象的数据模型 247
9.2.2 对象—关系数据库系统 250
9.3 分布式数据库系统 252
9.3.1 分布式数据库系统的必要性 253
9.3.2 分布式和集中式数据库系统比较及其优缺点 254
9.3.3 分布式数据库系统的体系结构 256
9.3.4 分布式数据库管理系统的组成 258
9.4 Web数据库 260
9.4.1 Internet和Web简介 260
9.4.2 Web和DBMS集成的方法 262
9.5 XML与数据库 264
9.5.1 XML及其相关技术 265
9.5.2 基于关系的XML数据管理 273
9.6 数据仓库和数据挖掘 274
9.6.1 数据仓库的概念 275
9.6.2 数据仓库的体系结构 275
9.6.3 数据集市 277
9.6.4 联机分析处理与数据挖掘 277
9.7 本章小结 282
9.8 本章习题 282