第一章 绪论 1
第一节 光学分析的历史及发展 1
第二节 近红外分析技术的发展 4
参考文献 7
第二章 光谱分析技术基础 9
第一节 电磁辐射与波谱 9
第二节 原子吸收与光谱分析 16
第三节 分子吸收与光谱分析 38
第四节 近红外光谱及其特征 58
第五节 近红外光谱的测定 65
第六节 光谱分析仪器 72
第七节 遥感技术基础 97
参考文献 109
第三章 光谱数据处理方法及多变量解析 112
第一节 光谱数据处理概述 112
第二节 光谱数据的预处理 115
第三节 光谱数据的线性回归分析 126
第四节 模型精度的评价 159
第五节 非数值特性的标定方法 162
参考文献 175
第四章 光谱分析在作物栽培管理中的应用 176
第一节 作物的光谱特征 176
第二节 基于光谱分析的作物营养成分含量预测 180
第三节 基于光谱分析的作物长势综合预测——遥感植被指数 195
第四节 基于光谱分析的作物水胁迫预测和干旱监测 205
第五节 基于光谱分析的作物病虫草害监测 210
第六节 基于光谱原理的便携式作物分析仪器 219
参考文献 228
第五章 光谱技术在土壤分析中的应用 234
第一节 土壤的光谱特征 236
第二节 基于光谱分析的土壤水分监测 244
第三节 基于光谱分析的土壤有机质含量监测 253
第四节 基于光谱原理的其他土壤参数预测 258
第五节 基于光谱技术的土壤参数分析实例 264
第六节 基于光谱原理的机载土壤实时分析仪 274
参考文献 278
第六章 光谱分析在谷物和食品分析中的应用 280
第一节 概述 280
第二节 光谱分析在谷物品质分析中的应用 283
第三节 光谱分析在食品品质分析中的应用 291
第四节 光谱分析在茶叶品质检测中的应用 297
第五节 光谱分析在果蔬产品品质分析中的应用 301
第六节 光谱分析在奶牛业中的应用 313
参考文献 325
第七章 光谱分析与精细农业 329
第一节 精细农业基础 329
第二节 光谱技术与精细施肥 360
第三节 光谱分析与精细喷药 371
第四节 计算机视觉技术在精细农业中的应用 380
参考文献 400