《测控技术在电力设备在线检测中的应用》PDF下载

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  • 作  者:成永红,陈玉,陈小林等编著
  • 出 版 社:北京:中国电力出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7508342194
  • 页数:231 页
图书介绍:随着电力设备电压等级的提高、单机容量的增大,电力设备运行的可靠性问题越来越突出,如何提高电力设备的在线检测水平是解决这一问题的关键。本书主要探讨传感与测控技术在电力设备在线检测中的应用,全书共分七章。第一章主要介绍电力设备在线检测与诊断技术的现状及未来的发展;第二章介绍传感器技术在电力设备在线检测中的应用;第三章介绍嵌入式系统在电力设备在线检测中的应用;第四章介绍虚拟仪器技术在电力设备在线检测中的应用;第五章介绍网络技术在电力设备在线检测中的应用;第六章介绍电磁兼容与干扰抑制技术及其应用;第七章介绍电力设备故障诊断技术。

第1章 概述 1

第2章 传感器技术在电力设备在线检测中的应用 6

2.1 传感器概述 6

2.1.1 传感器的定义与分类 6

2.1.2 传感器的基本静态和动态特性 7

2.2 电力设备检测用电磁量传感器 11

2.2.1 电力设备检测中常用的电磁量传感器 11

2.2.2 泄漏电流检测用微电流传感器 16

2.2.3 超宽频带传感器的设计及其在局部放电检测中的应用 19

2.3.1 电力设备检测中常用的非电量传感器 25

2.3 非电量传感器及其在电力设备检测的应用 25

2.3.2 超声传感器在大型电机定子绕组缺陷检测中应用 31

2.3.3 位移传感器在断路器触头行程检测中应用 36

2.4 电力设备检测中用化学传感器 39

2.4.1 气敏传感器 39

2.4.2 湿敏传感器 42

2.4.3 气敏传感器在变压器油气分析中的应用 44

第3章 嵌入式系统在电力设备在线检测中的应用 48

3.1 嵌入式系统的概述 48

3.2 基于单片机的监测系统的设计 51

3.2.1 单片机概述 51

3.2.2 单片机在交联聚乙烯(XLPE)电缆直流叠加法绝缘在线监测系统中的应用与实现 57

3.3 基于DSP的在线检测系统的设计 64

3.3.1 DSP概述 64

3.3.2 基于DSP和MCU断路器综合在线检测单元的设计 67

3.4 基于可编程ASIC在线检测系统的设计 73

3.4.1 ASIC概述 73

3.4.2 基于FPGA的局部放电信号高速采集单元设计 80

第4章 虚拟仪器技术在电力设备在线检测中的应用 93

4.1 虚拟仪器概述 93

4.1.1 虚拟仪器 93

4.1.2 虚拟仪器的构成 95

4.1.3 虚拟仪器的未来发展 96

4.2 虚拟仪器硬件系统 98

4.2.1 虚拟仪器的硬件构成 98

4.2.2 通用接口仪器控制系统构成 99

4.2.3 VXI总线仪器 99

4.2.4 PXI总线仪器 100

4.3 基于文本式开发语言的虚拟仪器设计 101

4.3.1 虚拟仪器的文本式开发语言 101

4.3.2 基于CVI的GIS局部放电在线检测系统的设计 102

4.4 基于图形化开发语言的虚拟仪器设计 117

4.4.1 虚拟仪器的图形化开发语言 117

4.4.2 基于LabVIEW的变电站外绝缘在线检测系统的设计 119

5.1 网络技术概述 126

5.1.1 网络拓扑 126

第5章 网络技术在电力设备在线监测中的应用 126

5.1.2 网络系统结构 127

5.1.3 工业控制系统的发展 129

5.1.4 变电站综合在线监测系统的典型网络模型 130

5.2 串行总线技术及其应用 131

5.2.1 串行通信基础 131

5.2.2 典型串行总线 133

5.2.3 基于RS-485总线的高压容性设备在线监测通信应用实例 134

5.3.1 现场总线简介 142

5.3 现场总线技术及其应用 142

5.3.2 基于CAN总线的断路器在线监测通信应用实例 146

5.4 工业以太网 158

5.4.1 工业以太网基础 158

5.4.2 工业以太网技术在变电站在线监测系统中的应用 164

第6章 电磁兼容与干扰抑制技术及其应用 170

6.1 电磁兼容性概述 170

6.1.1 电磁兼容的定义和研究内容 170

6.1.2 电磁干扰 172

6.1.3 电磁兼容试验 176

6.2.1 滤波技术 181

6.2 实用干扰抑制技术 181

6.2.2 接地技术 185

6.2.3 屏蔽技术 192

6.3 干扰抑制技术应用实例 194

6.3.1 静电——放电抗扰度实验 194

6.3.2 电快速瞬变脉冲群抗扰度实验 195

第7章 电力设备故障诊断技术 198

7.1 故障诊断概述 198

7.1.1 信号检测 199

7.1.2 特征提取 199

7.1.3 模式识别 200

7.2.1 模糊诊断原理 201

7.1.4 趋势预测 201

7.2 模糊诊断 201

7.2.2 电力变压器模糊诊断技术 207

7.3 基于人工神经网络的诊断技术 211

7.3.1 人工神经网络的原理 211

7.3.2 人工神经网络在变压器油气分析中的应用 216

7.4 专家诊断系统 219

7.4.1 专家系统概述 219

7.4.2 电力变压器故障诊断专家系统 225

参考文献 230