第1章 数据库营销概论 1
1.1 数据和数据库的概念与特点 5
1.2 数据库营销的概念、特征与优势 8
1.3 数据库营销与其他营销的关系和区别 13
第2章 数据库营销的演进、功能与运作模式 17
2.1 数据库营销的起源与发展 19
2.2 数据库营销的功能与运作模式 22
第3章 数据库技术与管理 27
3.1 数据库技术的概念、演变与发展 29
3.2 数据仓库的建立 32
3.3 数据库的管理 34
第4章 数据挖掘技术基础 37
4.1 数据挖掘技术概述 40
4.2 常见的算法与模型 58
4.3 数据挖掘技术分类 62
4.4 数据挖掘工具 65
4.5 数据挖掘过程工作量及所需人员 69
4.6 数据挖掘软件比较 70
第5章 基于数据挖掘的消费者市场和行为研究 85
5.1 什么是消费者行为 88
5.2 消费者行为研究的演进及其对营销的意义 88
5.3 消费者行为研究的观点和方法 90
5.4 消费者行为研究的信息来源 93
5.5 消费者行为研究的新宠——数据挖掘 97
第6章 数据挖掘在市场细分中的应用 105
6.1 市场细分定义及传统方法 107
6.2 数据挖掘对市场细分及定位的意义 112
6.3 数据挖掘在市场细分中应用的实际案例 117
第7章 产品设计的数据挖掘技术 127
7.1 基于市场需求的产品设计 129
7.2 需求分析中的数据挖掘 131
第8章 基于数据挖掘的定价策略 139
8.1 价格综述 141
8.2 价格策略与数据挖掘 142
第9章 促销中运用数据挖掘的技巧 151
9.1 促销——面对顾客的贴身武器 153
9.2 不断发展的促销方法 156
9.3 在促销中应用数据挖掘技术 162
第10章 基于数据挖掘的客户关系管理 169
10.1 客户关系管理 172
10.2 零售业的现状及其演进 178
10.3 零售业的数据挖掘在提升客户关系管理方面的实例 181
10.4 个案研究——数据挖掘在零售业中的营销创新 184
附录 数据挖掘算法研究——基于VPRS的定量数据挖掘算法 200
参考文献 211