第1章 矩阵代数 1
1.1 矩阵的概念 1
1.2 矩阵的基本运算 3
1.3 矩阵的初等行变换 14
1.4 线性方程组的解 18
1.5 用MATLAB进行矩阵运算、解线性方程组 24
习题1 28
【阅读材料】机器人手臂的移动 31
2.1 级数的概念 32
第2章 傅里叶级数 32
2.2 傅里叶级数 34
2.3 用MATLAB进行傅里叶级数的运算 44
习题2 46
【阅读材料】傅里叶（1768—1830） 47
第3章 拉普拉斯变换 48
3.1 拉普拉斯变换的概念 48
3.2 拉普拉斯变换的计算 51
3.3 拉普拉斯逆变换的计算 54
3.4 用MATLAB进行拉普拉斯运算 59
习题3 59
【阅读材料】拉普拉斯（1749—1827） 60
4.1 概率论的基本概念 62
第4章 统计分析与概率计算 62
4.2 随机变量及其分布 67
4.3 参数估计 73
4.4 假设检验 80
4.5 随机变量的概率 84
4.6 一元线性回归分析 87
4.7 用MATLAB进行概率统计计算 92
习题4 96
【阅读材料】概率论的起源——帕斯卡与费马的通信 99
5.1 图的概念 101
第5章 图与网络 101
5.2 最短路问题 104
5.3 最小树问题 108
5.4 最大流问题 112
习题5 114
【阅读材料】Dijkstra及他的算法思想 115
附录1 习题参考答案 116
附录2 标准正态分布表 122
附录3 x2分布表 124
附录4 t分布表 127