第一章 随机事件及其概率 1
1.1随机事件 1
1.2概率 5
1.3概率的加法定理 7
1.4条件概率与乘法定理 9
1.5独立试验概型 12
习题 13
第二章 随机变量及其分布 15
2.1离散型随机变量 15
2.2分布函数 17
2.3连续型随机变量 18
2.4正态分布 21
2.5随机变量函数的分布 24
习题二 26
3.1二维随机变量及其分布 28
第三章 二维随机变量 28
3.2边缘分布 31
3.3随机变量的独立性 33
3.4二维随机变量函数的分布 34
习题三 36
第四章 随机变量的数字特征 37
4.1数学期望 37
4.2随机变量函数的期望 38
4.3期望的性质 39
4.4方差 40
4.5方差的性质 42
4.6协方差与相关系数 43
习题四 44
第五章 极限定理 46
5.1大数定理 46
5.2中心极限定理 47
习题五 49
第六章 样本分布 50
6.1总体和样本 50
6.2样本的数字特征 52
6.3常用统计量的分布 53
习题六 56
第七章 参数估计 57
7.1点估计 57
7.2估计量 59
7.3区间估计 61
习题七 63
第八章 假设检验 65
8.1假设检验的基本概念 65
8.2单个正态总体的假设检验 67
8.3两个正态总体的假设检验 71
8.4总体分布的假设检验 74
习题八 77
第九章 方差分析 79
9.1单因素方差分析 79
9.2双因素方差分析 82
习题九 87
第十章 回归分析 89
10.1一元线性回归方程 89
10.2可线性化的回归方程 94
10.3多元线性回归方程 95
习题十 97
附表1 标准正态分布表 99
附表2 泊松分布累积概率值表 101
附表3 t分布表 103
附表4 x2分布表 104
附表5 F分布表 106
附表6 几种常用的概率分布 112