序 1
第一部分 变化中的市场和技术如何影响了交易结果 3
1 市场和交易的变化所带来的冲击 3
变化的因素影响了市场和价格 4
技术分析 7
进化与退化 13
结构的变化：季节性 16
市场的进化 17
2 评判市场的真实性 19
屏幕上显示的是历史 20
执行的问题和绩效 22
总是存在的因素 28
变化和进化 29
3 合理的期望带来可实现的结果 31
有得必有失 31
让计算机来出力 34
将大量的微芯片用于交易 35
系统的使用 39
期望 41
4 解析风险与回报 43
风险与回报的标准化 44
风险偏好 44
在货币和债券的投资中作选择 48
确定可接受的风险 52
将风险和回报图形化 53
分散投资和降低风险 55
将常识加入统计的结果中 64
毁灭性风险 69
利润目标 71
小结 73
5 获利平仓的执行 77
第二部分 使用新旧交易工具来达到合理的目标 77
一个获利平仓的测试 79
结果 83
利润目标和时间 86
制定多个利润目标的好处 88
小结 94
6 用来控制风险的止损具有多重角色 95
风险控制的必要性 96
风险保护或虚假的希望 96
测试一个带有止损的系统 101
止损可能会与策略相冲突 110
在有止损和无止损的情况下管理风险 112
小结 114
7 应对价格突变 115
交易风险通常高于期望值 115
价格突变的类型 116
价格突变对于一项投资的冲击 122
处理价格突变 128
管理一个价格突变 130
小结 138
预测和跟踪 139
8 更聪明的趋势跟踪 139
趋势交易 141
自适应的方法 142
自适应移动平均值 149
交易法则 154
将自适应移动平均值编程 158
9 计算机自学习，神经网络和新技术 165
教学过程：由训练者开始 166
人工智能和模式识别 170
专家系统的应用程序 171
模糊逻辑 183
第三部分 如何得到坚韧的交易策略 189
10 测试交易系统坚韧度 189
过度适应 189
将坚韧度和参数选择分离 190
测试程序 194
第1部分：决定该测试什么 196
第2部分：决定该如何测试 199
第3部分：评估结果 221
第4部分：选择特定的参数来交易 224
第5部分：实战交易和观测绩效 227
其他重要的实际指导方针 228
小结 232
11 提高现有系统的绩效 233
衡量和测试系统的预期能力 233
预期 238
过滤系统信号 244
使用过滤器 247
将优化的概念反向使用 250
隔夜的风险 251
杠杆作用，成本和趋势速度 253
附录 标注和专用名词 257