第1章 总论 1
1.1 统计学的对象 1
1.1.1 统计的含义 1
1.1.2 统计学的研究对象 2
1.1.3 统计学研究对象的特点 4
1.1.4 量化的尺度 5
1.2 统计学的方法 7
1.2.1 统计学是一门方法论的科学 7
1.2.2 理论统计学与应用统计学 8
1.2.3 描述统计学与推断统计学 9
1.2.4 统计的组织系统 9
1.2.5 统计学的研究方法 11
1.3 统计指标与指标体系 13
1.3.1 统计总体和样本 13
1.3.2 单位标志和统计指标 15
1.3.3 统计指标体系 17
【本章小结】 24
【思考与练习】 26
第2章 统计数据的搜集、处理与显示 27
2.1 统计数据的搜集 27
2.1.1 统计数据搜集的概念 27
2.1.2 统计数据的搜集方法 28
2.1.3 统计调查的程序 29
2.1.4 统计调查体系 31
2.1.5 统计调查误差 34
2.2 分组技术与频数分布 34
2.2.1 统计分组概述 35
2.2.2 分组的技术 36
2.2.3 频数分布 39
2.2.4 累计频数与累计频率 40
2.3 统计数据的显示 41
2.3.1 统计表 41
2.3.2 统计图 44
2.3.3 频（次）数分布图的类型 48
【本章小结】 49
【思考与练习】 50
第3章 统计综合指标 52
3.1 总量指标和相对指标 52
3.1.1 总量指标 52
3.1.2 相对指标 56
3.2 平均指标 59
3.2.1 平均指标的意义 59
3.2.2 算术平均数 59
3.2.3 调和平均数 63
3.2.4 几何平均数 65
3.2.5 中位数和众数 67
3.3 变异指标 71
3.3.1 变异指标的意义 71
3.3.2 全距和平均差 72
3.3.3 方差和标准差 74
3.3.4 偏度和峰度 78
【本章小结】 82
【思考与练习】 83
第4章 概率与概率分布 87
4.1 随机试验、频率和概率 87
4.1.1 随机试验与随机事件 87
4.1.2 事件发生的频率 88
4.1.3 事件发生的概率 89
4.1.4 条件概率与事件的独立性 90
4.2 随机变量的概率分布与数值特征 91
4.2.1 随机变量的概念 91
4.2.2 随机变量的概率分布 92
4.2.3 随机变量的数值特征 95
4.2.4 二元随机变量与独立性 99
4.3 大数定律与中心极限定理 102
4.3.1 大数定律 102
4.3.2 中心极限定理与正态逼近 103
【本章小结】 104
【思考与练习】 104
第5章 抽样与抽样分布 107
5.1 随机样本与统计推断 107
5.1.1 总体与样本 107
5.1.2 统计量 108
5.2.1 一个抽样分布定理 110
5.2 抽样分布 110
5.2.2 几个例子 111
5.3 抽样设计 112
5.3.1 重复抽样与不重复抽样 112
5.3.2 其他基本抽样方法简介 115
【本章小结】 122
【思考与练习】 123
第6章 参数估计 125
6.1 参数估计概述 125
6.2 参数的点估计 126
6.2.1 点估计 126
6.2.2 估计量的优良标准 128
6.3 参数的区间估计 130
6.3.1 总体均值的置信区间 131
6.3.2 总体成数的置信区间 136
6.3.3 正态总体方差的区间估计 138
6.3.4 样本容量的确定 139
【本章小结】 140
【思考与练习】 141
第7章 假设检验 143
7.1 假设检验的基本原理 143
7.1.1 假设检验的基本原理 143
7.1.2 假设检验的规则与两类错误 144
7.2 总体参数假设检验 147
7.2.1 总体均值的假设检验 147
7.1.3 检验功效 147
7.2.2 总体成数的假设检验 152
7.2.3 总体方差的假设检验 154
7.3 非参数检验 155
7.3.1 非参数检验概述 155
7.3.2 x2检验 155
7.3.3 符号检验 158
7.3.4 秩和检验 161
7.3.5 游程检验 162
【本章小结】 163
【思考与练习】 163
8.1.1 变量间的关系 167
第8章 相关与回归分析 167
8.1 变量的相关关系 167
8.1.2 相关关系的度量与检验 170
8.1.3 相关分析与回归分析 175
8.2 一元线性回归 175
8.2.1 一元线性回归模型 175
8.2.2 拟合优度与显著性检验 176
8.3 一元线性回归的拓展 178
8.3.1 多元线性回归 178
8.3.2 非线性回归 183
8.4 回归方程的应用 184
8.4.1 回归方程的预测作用 184
8.4.2 回归方程的目标控制 186
【思考与练习】 188
【本章小结】 188
第9章 方差分析与实验设计 191
9.1 方差分析的基本思想 191
9.1.1 方差分析的概念 191
9.1.2 方差分析的目的 191
9.2 单因素方差分析 191
9.2.1 总变差、组内变差和组间变差 191
9.2.2 方差分析的数学模型 192
9.2.3 等均值原假设的F检验 193
9.2.4 虚拟自变量回归 194
9.2.5 观测数目不等的情形 196
9.3.1 双因素实验 198
9.3 双因素方差分析 198
9.3.2 双因素方差分析 199
9.3.3 有交互作用的双因素实验 201
9.4 实验设计 205
9.4.1 单因素实验设计 205
9.4.2 多因素实验设计 205
9.4.3 正交实验设计 206
【本章小结】 211
【思考与练习】 211
第10章 时间序列分析与预测 215
10.1 时间序列及其对比分析 215
10.1.1 时间序列及其种类 215
10.1.2 时间序列的基本分析指标 219
10.1.3 时间序列的构成因素及其模型分解 228
10.2 趋势变动的测定和预测 231
10.2.1 时间序列的修匀方法 231
10.2.2 线性趋势模型及其预测 237
10.2.3 非线性趋势模型及其预测 238
10.3 季节与循环变动的测定和分析 240
10.3.1 季节变动的测定和分析 240
10.3.2 循环变动的测定和分析 243
10.3.3 季节调整及其应用软件简介 245
【本章小结】 250
【思考与练习】 251
11.1.1 统计指数概述 255
11.1 统计指数及其种类 255
第11章 统计指数方法 255
11.1.2 总指数编制的基本问题 256
11.1.3 统计指数的主要种类 258
11.2 综合指数及其基本形式 260
11.2.1 综合指数的编制原理 260
11.2.2 拉氏指数与帕氏指数 261
11.2.3 综合指数的其他类型 264
11.3 平均指数及其基本形式 265
11.3.1 平均指数的编制原理 265
11.3.2 平均指数的常用形式 267
11.3.3 指数法的若干应用 269
11.4.1 指数序列的种类和性质 274
11.4 指数序列和指数体系 274
11.4.2 指数体系及其因素分析 277
【本章小结】 282
【思考与练习】 283
第12章 统计综合评价 287
12.1 综合评价概述 287
12.1.1 统计综合评价的概念和特点 287
12.1.2 统计综合评价的基本步骤 288
12.1.3 统计综合评价的局限性 289
12.2 评价指标及其权重的确定 289
12.2.1 选择评价指标的原则 289
12.2.2 评价指标的选择方法 290
12.2.3 权重的分类和确定的方法 292
12.3 数据的预处理 297
12.3.1 定性指标的量化 297
12.3.2 评价指标的无量纲化处理 299
12.4 综合评价的数学模型 302
12.4.1 加权平均综合模型 302
12.4.2 最优值距离综合模型 303
【本章小结】 304
【思考与练习】 305
附录1：Excel和SPSS在统计中的应用 308
附录2：常用概率统计表 341
各章习题参考答案 352
主要参考文献 362