1 概论 1
1.1 SAS的安装 1
1.2 SAS的启动 1
1.3 SAS的运行 1
1.4 一个简单的程序 3
1.5 程序修改、调用及存储 5
1.6 寻求帮助信息 6
2 SAS数据集 7
2.1 用input和cards语句建立SAS数据集 7
2.2 用infile和input语句建立SAS数据集 8
2.3 从已建立的SAS数据集中读入数据建立新的SAS数据集 9
2.4 建立永久SAS数据集 10
2.5 数据的横行输入 11
2.6 缺失值的表示 12
2.7 INPUT语句的列输入格式 13
2.8 其他建立SAS数据集的方法简介 14
2.9 SAS运算符 14
2.10 SAS常用函数 15
3 单变量的统计描述 17
3.1 一般统计描述的means过程 17
3.2 详细统计描述的univariate过程 18
3.3 正态性检验 20
3.4 频数分布表数据的输入 22
3.5 几何均数的计算 23
4.1配对比较t检验 26
4 t检验 26
4.2两样本均数差别的t检验 28
5 方差分析（一） 33
5.1 完全随机设计资料的方差分析 33
5.2 随机区组设计资料的方差分析 38
5.3 拉丁方设计资料的方差分析 40
5.4 GLM过程与ANOVA过程 42
6 方差分析（二） 43
6.1 2×2析因试验设计 43
6.2 三因素析因试验分析 45
6.3 次级组样本含量不等资料的析因试验设计的方差分析 46
6.4 两水平无重复正交试验设计资料的方差分析 48
6.6 一个L9 34正交试验设计的方差分析 50
6.5 有重复两水平正交试验设计的方差分析 50
6.7 L16 43×26正交试验的方差分析 52
6.8 标题title 54
7 线性回归与相关分析 55
7.1 直线回归分析 55
7.2 大样本资料的线性回归分析 56
7.3 model语句后面的选择项 59
7 4 相关corr过程 61
7.5 多元回归 63
7.6 简单相关系数及偏相关系数 65
7.7 筛选自变量的多元回归分析 67
8.1 非线性回归——对数曲线 71
8 非线性回归 71
8.2 多项式回归——抛物线 74
8.3 非线性回归——指数曲线拟合 77
9 Logistic回归 80
9.1 两分类反应变量的Logistic回归 80
9.2 多分类无序自变量的Logistic回归——例9-3 86
9.3 连续型数值自变量的Logistic回归——例9-4 89
9.4 多分类有序反应变量的Logistic回归 91
9.5 多分类无序反应变量的Logistic回归 95
9.6 l∶l配对资料的条件Logistic回归 99
9.7 l∶m配对资料的条件Logistic回归 101
9.8 m∶n配对资料的条件Logistic回归 104
10.1 四格表资料的卡方检验 106
10 卡方检验 106
10.2 行×列表资料的卡方检验 110
11 协方差分析 119
11.1 一元完全随机设计资料的协方差分析 119
11.2 随机区组设计资料的协方差分析 122
11.3 多元完全随机设计的协方差分析 125
12 二项分布与Poisson分布 129
12.1 二项分布函数 129
12.2 用二项分布检验治疗效果 130
12.3 求二项分布的概率分布 131
12.4 Poisson分布概率分布函数 132
12.5 求概率分布 132
12.6 样本计数与总体均数差别的统计意义检验 133
13 非参数统计 135
13.1 配对资料的符号等级检验 135
13.2 两样本成组比较 136
13.3 中位数法的非参数检验 138
13.4 对实例13-1的t检验 138
13.5 完全随机化设计资料的非参数检验 139
13.6 Spearman等级相关 140
13.7 Kendall等级相关系数 142
14 多元统计分析 144
14.1 判别分析 144
14.2 逐步判别分析 147
14.3 主成分分析 148
14.4 因子分析 149
14.5 指标聚类分析（R型聚类分析） 153
14.6 由相关阵出发的指标聚类分析 160
14.7 样本聚类（Q型聚类） 164
15 生存分析 168
15.1 单变量Wilcoxon和logrank检验 168
15.2 多变量的Wilcoxon和logrank检验 173
15.3 生存资料的参数拟合 175
15.4 Cox回归分析 178
15.5 比例风险模型有效性的检验 180
附录一 练习题 182
附录二 练习题答案主要部分 197