中文版前言 1
第一章 研究是什么？ 1
英文版前言 2
社会研究 2
致谢 4
政治研究的道德规范 12
第二章 政治科学的理论与研究课题 16
因果关系和政治科学理论 17
什么样的理论才算是一个好理论？ 18
研究课题的选择 26
研究设计 27
开发研究课题的马基雅维利式指南 32
进一步的讨论 36
第三章 多维度思考的重要性 38
英语作为一种研究语言 39
正确使用多维度词汇 44
进一步的讨论 47
第四章 测量的问题：准确度 49
信度 53
效度 57
随机误差和非随机误差的影响 62
准确度的重要性 64
进一步的讨论 66
第五章 测量的问题：精确度 68
测量的精确度 69
测量层次的精确度 73
进一步的讨论 84
第六章 因果思维和研究设计 87
因果关系：一种解释 88
排除其他因果解释 90
研究设计基础 92
政治科学研究设计 99
多重设计和测量的运用 105
结论 108
保持变量恒定 108
进一步的讨论 110
第七章 研究样本的选择 113
从观测对象的总体中抽样 115
残缺的数据 120
根据因变量选择研究样本：别这么做！ 123
个案研究中的案例选择（续论） 126
结论 126
进一步的讨论 127
第八章 统计方法导论：定距数据间关系的测量 128
统计学 129
测量层次的重要性 130
定距数据的分析 131
进一步的讨论 148
定序数据的关系测量 150
第九章 统计方法导论：关系测量续谈 150
定类数据的关系测量 153
Logit分析和Probit分析 158
多元变量分析 160
结论 165
第十章 统计方法导论：推断，给你的研究下个注 168
显著性测量的内在逻辑 169
统计推断举例 170
假设检验 171
显著性检验总是必需的吗？ 182
民意测验与显著性检验 183
统计检验的作用与不足 184
结论 185
进一步的讨论 185
第十一章 理论从何处来 188
主要参考文献 192
译后记 199