第1章 概率论 1
1.1 概率简介 1
序 7
1.2 条件概率与统计独立 7
译者序 9
1.3 概率分布函数 11
1.4 连续随机变量 15
1.5 随机变量的函数 19
1.6 特征函数 29
1.7 期望和矩 32
1.8 复随机变量 39
习题 40
第2章 随机过程 45
2.1 引言 45
2.2 随机过程与概率的关系 48
2.3 总体相关函数 50
2.4 时间平均 58
2.5 功率谱密度 60
2.6 线性滤波器的响应 68
习题 75
第3章 窄带信号 79
3.1 解析信号 80
3.2 窄带信号 83
3.3 希尔伯特变换 86
3.4窄带滤波器 95
3.5 窄带过程 99
3.6 复包络的确定 104
3.7傅里叶级数表示 111
习题 117
第4章 派生高斯过程 120
4.1 高斯概率密度 121
4.2 中心极限定理 132
4.3 正弦波与高斯过程之和 138
4.4 窄带过程包络的概率分布 141
4.5 窄带信号与窄带噪声之和的包络 144
4.6 窄带噪声过程的包络平方 149
4.7 χ2密度 151
4.8弦波与窄带过程之和的包络平方 153
4.9非中心χ2密度 154
4.10 t－密度 159
4.11 F－密度 161
习题 163
第5章 假设检验 168
5.1 引言 169
5.2 简单检测问题 172
5.3 奈曼—皮尔逊准则 176
5.4 贝叶斯准则 185
5.5 最小错误概率准则 186
5.6极大极小化准则 188
5.7多次测量 192
5.8多备择假设检验 194
5.9具有最小代价的复合假设检验 197
5.10充分统计量 202
5.11一致最大势检验 207
5.12先验信息未知与非最优检验 211
习题 219
第6章 已知信号的检测 223
6.1 加性高斯噪声中两个完全确知信号 224
6.2在雷达中的应用 231
6.3在二元通信中的应用 232
6.4似然函数 236
6.5匹配滤波器 238
6.6广义离散匹配滤波器 253
6.7 m元通信系统 260
6.8广义离散高斯型问题 264
习题 270
第7章 随机参量信号的检测 276
7.1 窄带信号的处理 277
7.2 载波相位未知信号的检测 283
7.3 正交接收机及等效形式 286
7.4 接收机工作特性 288
7.5 随机相位与随机幅度信号 294
7.6 非相干频移键控 297
7.7 具有随机频率的信号 306
7.8 具有随机到达时间的信号 309
习题 311
第8章 信号的多脉冲检测 320
8.1 已知信号 321
8.2 相位未知信号 324
8.3 平方检波器的性能 327
8.4 格拉姆—查利级数 330
8.5 线性检波器的性能 334
8.6 未知相位、幅度已知但不相等的情形 338
8.7 未知幅度、未知相位的情形 339
8.8 分集接收 344
附录1 350
附录2 363
习题 369
第9章 有色高斯噪声中的信号检测 374
9.1矩阵公式 375
9.2离散谱的因式分解 377
9.3连续时间谱的因式分解 381
9.4有限观测时间及卡亨南—洛维展开 382
9.5有限观测时间的已知信号的检测 388
9.6接收机性能 392
9.7最佳信号波形 396
9.8积分方程 398
9.9有理功率谱情况下积分方程的解 400
9.10相位未知信号的检测 409
习题 419
第10章 信号参数估计 423
10.1 贝叶斯估计 424
10.2 条件均值是贝叶斯估计值的情形 426
10.3 最大后验估计 432
10.4 极大似然估计 434
10.5 估计量的性质 435
10.6 克拉默—劳界 439
10.7 加性白噪声中的信号参量 447
10.8 特殊参量的估计 449
10.9 时间和频率同时估计 460
10.10 非白高斯噪声中的估计 466
10.11 义似然比检测 474
10.12 线性最小误差方差估计 479
10.13 离散卡尔曼滤波 483
习题 490
第11章 补充内容 495
11.1 矩阵关系 495
11.2 微分公式 501
11.3 正交原理 505
11.4 多元复高斯分布 506
11.5 检测 509
11.6 高斯噪声中的高斯信号 511
11.7 空间—时间处理 514
11.8 噪声背景估计 519
习题 526
参考文献 531