第一章 绪论 1
第一节 统计与医药统计学 1
第二节 变量与数据类型 3
第三节 统计学的若干概念 4
第四节 医、药学研究的统计过程 6
第五节 如何学习医药统计学 7
第二章 概率与常用概率分布 9
第一节 随机变量的概率 9
第二节 概率的基本计算 11
第三节 随机变量的概率分布特征 17
第四节 随机变量的数字特征 21
第五节 常见的两种离散型随机变量的分布 24
第六节 正态分布 28
思考与练习 33
第三章 数据特征与统计描述 36
第一节 频数分布 36
第二节 描述集中趋势的特征数 38
第三节 描述离散趋势的特征数 42
第四节 正态分布及其应用 46
第五节 医学参考值范围的制定 48
第六节 分类资料的统计描述 50
第七节 统计图表 52
思考与练习 59
第四章 抽样分布与参数估计 63
第一节 抽样分布与标准误 63
第二节 常见的几种抽样分布 68
第三节 总体参数的估计 72
思考与练习 79
第五章 假设检验 81
第一节 假设检验的概念与原理 81
第二节 单个总体均数的假设检验 84
第三节 两个总体均数的假设检验 87
第四节 单个总体率的假设检验 94
第五节 两个总体率的假设检验 95
第六节 等效性检验 96
第七节 检验效能及其影响因素 97
第八节 区间估计与假设检验 100
思考与练习 100
第一节 方差分析的基本思想和应用条件 103
第六章 方差分析 103
第二节 完全随机设计资料的方差分析 105
第三节 随机区组设计资料的方差分析 107
第四节 多个样本均数间的多重比较 109
第五节 方差齐性检验 113
第六节 重复测量资料的方差分析 114
思考与练习 118
第七章 X2检验 121
第一节 四格表资料的X2检验 121
第二节 行×列表资料的X2检验 126
第三节 多个样本率间的多重比较 127
第四节 分类资料的关联性检验 129
第五节 X2检验的注意事项 130
第六节 四格表资料的Fisher确切概率法 131
第七节 频数分布拟合优度的X2检验 133
思考与练习 135
第八章 秩转换的非参数检验 138
第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 138
第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 140
第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验 143
第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 147
思考与练习 150
第九章 直线相关与回归分析 154
第一节 直线相关 154
第二节 等级相关 159
第三节 直线回归 160
第四节 过原点的直线回归 166
思考与练习 168
第十章 多重线性回归 171
第一节 多重线性回归模型 171
第二节 回归方程的检验 175
第三节 回归方程的评价 177
第四节 自变量的筛选方法 178
第五节 多元线性相关 180
第六节 多重线性回归分析的应用 183
思考与练习 188
第十一章 logistic回归分析 191
第一节 logistic回归模型 191
第二节 logistic回归模型的应用举例 197
第三节 应用logistic回归时应注意的几个问题 204
思考与练习 205
第十二章 meta分析 209
第一节 meta分析的基本步骤 209
第二节 meta分析的用途与特点 211
第三节 meta分析方法 211
第四节 meta分析的注意事项 218
思考与练习 219
第十三章 科研设计 222
第一节 实验研究设计 222
第二节 观察性研究设计 239
思考与练习 243
第二节 材料与方法中的统计方法描述 246
第一节 摘要撰写中的统计学要求 246
第十四章 医药科研论文中的统计表达 246
第三节 结果的统计表达 249
第四节 讨论中的统计表达 251
第五节 医药科研论文中的英文表达 253
第六节 统计表达中的常见错误 257
思考与练习 259
第十五章 SPSS统计软件 260
第一节 SPSS基础知识 260
第二节 SPSS基本统计方法 264
第三节 SPSS多元统计分析方法 271
附录一 统计用表 274
附录二 英汉医药统计学词汇 301
参考文献 314