1.1 信息定量进一步表述的迫切需要 1
第1章 绪论 1
1.2 信息概念 4
1.3 信息定量的现有若干表述 9
1.4 关于信息定量测度的思考 14
第2章 信息定量进一步探索的困惑与思路 16
2.1 信息定量进一步探索的涉及方面与现有测度方法的思路 16
2.2 Shannon信息测度在进一步探索中的困惑 17
2.3 信息定量进一步探索中的关键点 19
2.5 信息定量进一步探索思路的框架 21
2.4 信息定量进一步探索思路的基本特征 21
第3章 信息距离的概念 23
3.1 信息状态的概念 23
3.2 信息状态转移的概念 25
3.3 信息状态转移的一种定量表述——信息距离 26
3.4 举例讨论 28
第4章 信息距离的计算方法 30
4.1 全网信息结构与信息距离 30
4.2 单向环信息结构与信息距离 34
4.3 双向环信息结构与信息距离 37
4.4 特殊形式信息结构与信息距离 40
4.5 组合形式信息结构与信息距离 42
第5章 信息距离的组合性与可加性 45
5.1 串联形式的信息结构（总的“N选1问题”） 45
5.2 并联形式的信息结构（总的“N选多问题”） 48
5.3 并联形式的信息结构（多路径总的“N选1问题”） 52
5.4 串联形式的信息结构（反复路径总的“N选1问题”） 54
第6章 加权的信息距离 56
6.1 加权信息距离的一般含义 56
6.2 时间加权与信息距离 57
6.3 公共照明的日常管理举例 59
第7章 信息状态转移概率与信息实现度 62
7.1 概率的含义和定义 62
7.2 实现度 65
7.3 状态概率与实现度 68
7.4 状态转移概率与实现度 70
7.5 实现度转移关系中的若干特性 71
7.6 实现度转移方程的迭代计算 73
7.7 实现度转移方程的稳定性 77
第8章 状态转移概率与状态概率在实现度上的等效性 80
8.1 等效性概念及其表述 80
8.2 状态转移概率与状态概率等效性的一般表述 81
8.3 状态转移概率同状态概率在实现度等效时的一般定量关系 82
8.4 状态转移概率同状态概率在实现度恒等效时的定量关系——与原先实现度无关的情况 82
8.5 状态转移概率同状态概率在实现度守恒等效时的定量关系——实现度守恒的情况 85
第9章 完全信息量与目标状态信息量 88
9.1 完全信息量 88
9.2 目标状态信息量 90
9.3 信息状态转移的信息代价 92
9.4 平均信息距离、单位信息代价与Shannon信息熵 95
9.5 完全信息量与信息不变量（信息量守恒） 97
9.6 创新在信息量上的反映（信息量可能不守恒） 98
9.7 完全信息量的层次性 101
9.8 信息传递与信息状态背景框架 104
第10章 知识定量测度的探索 111
10.1 知识与信息 111
10.2 知识的背景框架、关联度与关联强度 113
10.3 知识的定量测度 118
10.4 知识的密度 119
10.5 知识的价值观 123
10.6 小结 124
11.1 语句的知识量 126
第11章 信息距离与信息在知识运作方面应用的研讨 126
11.2 语句复制的信息距离 129
11.3 语句撰写的信息距离 130
11.4 寻找语句所需的信息距离 131
11.5 DIT理论在优化算法定量评价中的应用——以有序表的查找为例 132
11.6 知识创新与学习 136
第12章 信息距离与信息在管理运作方面应用的研讨 144
12.1 系统协调的信息距离 144
12.2 医疗服务的信息距离 146
12.3 密码运作的信息距离 148
12.4 金融理财电话服务的信息距离 153
12.5 网格化管理的信息距离 155
12.6 电子政务中的信息距离分析与建议 157
第13章 信息距离与信息在控制运作方面应用的研讨 160
13.1 电子邮件系统登录过程的信息距离 160
13.2 在表格中光标移动控制的信息距离 164
13.3 烧煮过程旋进式控制的信息距离 166
13.4 代码之间的信息距离 169
13.5 文字之间的信息距离 171
13.6 照相机操作的信息距离 173
参考文献 175