第1部分 总论 3
第1章 导论 3
1.1 概述 3
1.1.1 经济管理计算机应用课程的由来 3
1.1.2 知识经济时代对于经济管理人员业务素质的要求 4
1.1.3 经济管理计算机应用课程面临的新挑战 4
1.2 计算机在经济管理中的基本应用 5
1.2.1 经济管理数据的组织、查询与汇总分析 5
1.2.2 经济管理数据的时间序列预测与回归分析 9
1.2.3 经济管理决策分析 11
1.2.4 经济管理决策的模拟分析 16
1.3 本书的组织 20
1.3.3 数据的时间序列预测与回归分析 21
1.3.2 数据的组织、查询与分类汇总分析 21
1.3.1 总论 21
1.3.4 管理决策分析模型 22
1.3.5 管理决策的模拟模型 22
本章小结 23
习题 23
第2部分 经济管理数据的组织、查询与分类汇总分析 27
第2章 数据库创建及其查询 27
基础篇 27
2.1 数据库概述 27
2.1.1 信息的保存和管理 27
2.1.2 数据库 28
2.1.3 数据库管理系统 29
2.2.1 表 30
2.1.4 数据模型 30
2.2 表及其相互间的联系 30
2.2.2 主键 32
2.2.3 表与表之间的联系 33
2.2.4 Northwind示例数据库中表之间的联系 38
2.3 建立ODBC数据源 41
2.3.1 Microsoft ODBC体系结构 41
2.3.2 ODBC数据源的建立 42
2.4 数据查询 48
2.4.1 单表查询 48
2.4.2 简单的多表查询 54
2.5 数据库的建立 55
2.5.1 表的设计 55
提高篇 55
2.5.2 创建数据表 58
2.5.3 创建数据表间的联系 61
2.5.4 数据输入 62
2.5.5 数据导入与导出 65
2.6 复杂查询 68
2.6.1 多表查询 68
2.6.2 计算字段 77
2.6.3 汇总 78
本章小结 81
习题 81
第3章 数据分类汇总分析 83
3.1.1 获得销售额分类统计值 84
3.1.2 获得各类销售额排行榜 84
3.1 数据分类汇总分析的意义和作用 84
基础篇 84
3.1.3 获得各类销售额的时间序列 85
3.1.4 获得各经济量之间的相关性 86
3.1.5 获得各种产品需求量的频率分布 86
3.2 数据分类汇总的4种方法 87
3.2.1 数据查询的统计值功能 88
3.2.2 Excel数据清单功能 89
3.2.3 数据透视表 94
3.2.4 D函数和模拟运算表 94
3.3 数据透视表 95
3.3.1 数据透视表汇总数据 95
3.3.2 数据透视表的灵活性 99
3.3.3 数据透视图的灵活性 105
3.3.4 利用数据透视表生成时间序列 110
3.3.5 统计不同规模销量的发生次数以及频率分布 111
3.3.6 计算占同列数据总和的百分比 114
3.4 D函数和模拟运算表 117
3.4.1 D函数 117
3.4.2 模拟运算表 120
提高篇 126
3.5 利用DSUM（）函数和控件控制分类汇总结果 126
3.6 分类汇总数据的应用 136
3.7 Excel中的多维数据分析——OLAP 146
3.7.1 多维数据分析的定义 146
3.7.2 通过关系数据库创建多维数据集 147
本章小结 155
习题 155
4.1 时间序列预测概述 163
基础篇 163
第3部分 经济管理数据的时间序列预测与回归分析 163
第4章 时间序列预测 163
4.1.1 时间序列的成分 164
4.1.2 时间序列的预测步骤 165
4.2 移动平均预测和指数平滑预测 166
4.2.1 移动平均预测 166
4.2.2 指数平滑预测 169
4.3 趋势预测 171
提高篇 173
4.4 建立移动平均模型和指数平滑模型 173
4.5 Holt预测模型 178
4.6 季节指数模型 181
本章小结 189
习题 190
第5章 回归分析 191
基础篇 191
5.1 回归分析方法概述 191
5.1.1 回归分析的概念 191
5.1.2 回归分析原理简介 192
5.1.3 回归模型的检验 193
5.1.4 回归预测的步骤与方法 195
5.2 一元线性回归分析 195
5.3 多元线性回归分析——方法一 203
5.4 一元非线性回归——方法一 206
提高篇 208
5.5 多元线性回归——方法二 208
5.6 一元非线性回归分析——方法二 211
习题 218
本章小结 218
第4部分 经济管理决策模型分析 223
第6章 成本模型 223
基础篇 224
6.1 盈亏平衡分析模型 224
6.1.1 盈亏平衡分析 224
6.1.2 安全边际和安全边际率分析 232
6.2 成本决策模型 235
6.3 经济订货量模型 239
6.3.1 库存成本 239
6.3.2 经济订货量 240
提高篇 247
6.4 盈亏平衡分析模型中组合图表的使用 247
6.5 经营杠杆分析模型 249
6.5.1 经营杠杆分析 250
6.5.2 财务杠杆系数分析 255
6.5.3 联合杠杆系数 256
6.6 库存分析及延期交货分析 257
6.6.1 库存分析 257
6.6.2 模拟分析及延期交货分析 258
本章小结 263
习题 264
第7章 最优化模型 268
基础篇 268
7.1 最优化问题概述 268
7.1.1 最优化问题的概念 268
7.1.2 最优化问题分类 269
7.1.3 最优化问题的数学模型 269
7.1.4 最优化问题的求解方法 270
7.1.5 最优化问题的求解举例——垄断商品最优定价问题 271
7.2 线性规划 276
7.2.1 线性规划的一般形式 276
7.2.2 产品混合问题 276
7.3 非线性规划 280
7.3.1 非线性规划的一般形式 280
7.3.2 产品混合问题 281
7.3.3 原材料折扣优惠情况 284
7.4 常见规划问题 285
7.4.1 运输问题 285
7.4.2 选址问题 287
7.4.3 资金管理问题 289
7.4.4 生产管理问题 291
7.4.5 方程组求解问题 293
提高篇 295
7.5 多目标规划问题 295
7.5.1 多目标规划概念 295
7.5.2 多目标规划求解 296
7.6 最优投资组合模型 298
7.6.1 最优投资组合模型概念 298
7.6.2 最优投资组合模型求解 299
7.7 规划求解报告的生成与分析 302
7.7.1 生成规划求解报告 302
7.7.2 分析规划求解报告 304
7.8 非线性规划问题最优解 305
7.8.1 非线性规划问题求解方法改进原理 305
7.8.2 加强版规划求解工具的安装与使用 305
习题 308
本章小结 308
第8章 投资决策模型 310
基础篇 310
8.1 投资决策概述 310
8.1.1 投资决策的基本概念 310
8.1.2 货币的时间价值 311
8.1.3 投资项目的净现值与内部报酬率 313
8.1.4 常用的财务函数 314
8.2 基于净现值的投资决策模型 322
8.2.1 基于净现值的投资决策模型概述 322
8.2.2 基于净现值的投资决策模型的一般建模步骤 322
8.2.3 应用举例 323
8.3.1 设备更新改造的投资决策概述 327
8.3 设备更新改造的投资决策 327
8.3.2 设备更新改造投资决策的建模步骤 328
8.3.3 应用举例 328
提高篇 331
8.4 金融投资决策 331
8.4.1 金融市场中的决策问题概述 331
8.4.2 金融市场投资决策的建模步骤 331
8.4.3 应用举例 332
8.5 企业经营投资决策 334
8.5.1 企业经营投资决策 334
8.5.2 企业经营投资决策的建模步骤 334
8.5.3 应用举例 335
8.6 投资项目的风险分析 337
8.6.2 投资项目风险分析的一般建模步骤 338
8.6.3 应用举例 338
8.6.1 投资项目的风险分析概述 338
本章小结 341
习题 341
第5部分 经济管理数据的模拟分析 345
第9章 模拟模型 345
基础篇 346
9.1 蒙特卡洛模拟 346
9.1.1 蒙特卡洛模拟模型的一般框架 346
9.1.2 风险分析 350
9.2 系统模拟 358
9.2.1 系统模拟的一般框架 358
9.2.2 适时系统 360
9.3.1 模拟过程的基本步骤 366
9.3 模拟模型基本概念 366
提高篇 366
9.3.2 模拟中随机数的生成 367
9.3.3 模拟次数的选择和模拟结果的分析 378
9.4 活动扫描模拟 383
9.4.1 库存建模的基本概念 384
9.4.2 随机需求情况下的EOQ模拟 386
9.4.3 库存系统的再订购点和订购量模拟 391
9.5 过程驱动模拟 397
9.5.1 等待线建模的基本概念 397
9.5.2 单服务台等待线系统模拟 398
9.5.3 多服务台等待线系统模拟 402
本章小结 407
习题 407
参考文献 411