1.1 随机事件和样本空间 1
第1章 随机事件及其概率 1
1.2 事件间的关系及运算 3
1.3 概率的直观意义及计算 7
1.4 概率的公理化定义 18
1.5 条件概率、全概率公式及贝叶斯公式 26
1.6 事件的独立性及伯努利概型 35
习题一 44
第2章 随机变量及其分布 48
2.1 随机变量 48
2.2 离散型随机变量 49
2.3 随机变量的分布函数 57
2.4 连续型随机变量及其分布密度 61
2.5 随机变量函数的分布 70
习题二 75
3.1 二维随机变量及其分布函数 78
第3章 二维随机变量及其分布 78
3.2 边缘分布 82
3.3 条件分布 85
3.4 随机变量的相互独立性 88
3.5 多维随机变量函数的分布 91
习题三 98
第4章 随机变量的数字特征 102
4.1 数学期望 102
4.2 方差 111
4.3 协方差与相关系数 116
4.4 矩与协方差阵 122
4.5 条件数学期望 123
4.6 特征函数 125
习题四 131
5.1 大数定律 136
第5章 极限定理 136
5.2 中心极限定理 139
习题五 146
第6章 数理统计的基本概念 148
6.1 总体、样本与经验分布函数 148
6.2 几个重要的分布 153
6.3 抽样分布定理 158
习题六 163
第7章 参数估计 165
7.1 参数的点估计 165
7.2 估计量的评价标准 173
7.3 参数的区间估计 177
习题七 185
第8章 假设检验 188
8.1 假设检验的基本思想与概念 188
8.2 正态总体参数的假设检验 192
8.3 非参数假设检验 201
习题八 210
习题答案 213
附表 225
表1 泊松分布表 225
表2 标准正态分布函数表 227
表3 x2分布分位数表 229
表4 t分布分位数表 230
表5 F分布分位数表 231
表6 柯尔莫哥洛夫检验临界值D？表 239
表7 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布表 241
表8 计算统计量W必需的系数ak（W）表 242
表9 W检验统计量W的α分位数Wα表 244
参考文献 245