第一章 函数和极限 1
第一节 函数的概念 1
一、函数的概念 1
二、分段函数 2
三、复合函数 3
四、初等函数 4
第二节 极限的概念 5
一、数列的极限 6
二、函数的极限 7
三、无穷小量及其性质 9
四、极限的四则运算 9
五、2个重要极限 11
六、无穷大量、无穷小的比较 13
第三节 函数的连续性 14
一、函数的连续点与间断点 14
二、在区间上连续的函数 16
三、初等函数的连续性 17
习题一 18
第二章 导数与微分 20
第一节 导数的概念 20
一、2个实例 20
二、导数——函数的变化率 21
三、导数的几何意义 22
四、函数的连续性与可导性之间的关系 23
一、常数的导数 24
第二节 基本初等函数的导数 24
二、幂函数y=xn（n为正整数）的导数 25
三、正弦函数y=sinx和余弦函数y=cosx的导数 25
四、对数函数y=logax（a>0,a≠1）的导数 26
第三节 函数的和、差、积、商的导数 26
第四节 复合函数的导数 29
第五节 反函数和隐函数的导数 31
一、反函数的导数 31
二、隐函数的导数 32
三、对数求导法 33
四、初等函数的导数公式和运算法则 34
第六节 高阶导数 35
第七节 拉格朗日中值定理 36
第八节 罗必塔（L'Hospital）法则 38
第九节 函数的递增性和递减性 41
第十节 函数的极值、最大值和最小值 43
一、函数的极值 43
二、函数的最大值和最小值 46
第十一节 函数的作图 47
一、曲线的凹凸和拐点 47
二、曲线的渐近线 49
三、函数的作图 50
第十二节 微分的概念与公式 53
一、微分概念的引进 53
二、微分的定义 54
四、微分的几何意义 55
三、微分与导数的关系 55
五、微分的求法 56
六、微分形式不变性 57
第十三节 微分的应用 58
一、近似计算 58
二、误差估计 59
习题二 60
第三章 不定积分 64
第一节 不定积分的概念 64
第二节 不定积分的性质和基本公式 65
一、不定积分的性质 65
二、不定积分的基本公式 66
一、直接积分法 68
第三节 3种积分法 68
二、换元积分法 69
三、分部积分法 76
习题三 79
第四章 定积分 81
第一节 定积分的概念 81
一、曲边梯形的面积 81
二、非匀速直线运动的路程 82
三、定积分的概念 82
第二节 定积分的性质 84
第三节 牛顿-莱布尼兹公式 85
一、定积分的换元积分法 87
二、定积分的分部积分法 89
一、平面图形的面积 90
第四节 定积分的应用 90
二、平行截面面积为已知的立体的体积 91
三、旋转体的体积 92
四、连续函数在已知区间上的平均值 93
五、变力所做的功 94
六、转动惯量 95
七、医学上的应用 95
第五节 定积分的近似计算 97
一、矩形法 97
二、梯形法 98
三、抛物线法 98
一、积分区间为无限的广义积分 100
第六节 广义积分 100
二、被积函数有无穷间断点的广义积分 102
习题四 103
第五章 微分方程基础 105
第一节 微分方程的一般概念 105
一、微分方程的阶 106
二、微分方程的解 106
第二节 一阶微分方程 107
一、可分离变量的微分方程 107
二、一阶线性微分方程 110
第三节 可降阶的高阶微分方程 112
一、y(n)=f（x）型的微分方程 112
三、y″=f（y,y′）型的微分方程 113
二、y″=f（x,y′）型的微分方程 113
第四节 二阶常系数线性齐次微分方程 114
第五节 微分方程在医学上的应用 120
一、细菌的繁殖 121
二、药物动力学模型 122
三、流行病数学模型 123
习题五 124
第六章 多元函数微积分基础 127
第一节 一般概念 127
一、空间直角坐标系 127
二、多元函数概念 129
一、二元函数的极限 130
第二节 二元函数的极限及连续性 130
二、二元函数的连续性 131
第三节 偏导数 132
一、偏导数的概念 132
二、偏导数的几何意义 133
三、二阶偏导数 134
第四节 全微分 135
一、全微分 135
二、全微分在近似计算中的应用 136
第五节 复合函数的偏导数 137
一、一般类型 137
三、全微分形式不变性 138
第六节 二元函数的极值 138
二、全导数 138
一、极值与极值点 139
二、极值的必要条件 140
三、极值的充分条件 141
四、最大值与最小值 143
五、最小二乘法 143
六、相关系数 148
第七节 二重积分的概念和性质 149
一、二重积分的概念 149
二、二重积分的基本性质 151
第八节 二重积分的计算 151
一、利用直角坐标计算二重积分 151
二、利用极坐标计算二重积分 156
习题六 159
第七章 概率论基础 163
第一节 随机事件及其运算 163
一、随机试验与随机事件 163
二、事件间的关系和运算 163
第二节 概率的定义 165
一、概率的统计定义 165
二、概率的古典定义 167
第三节 概率的加法和乘法公式 168
一、概率的加法公式 168
二、条件概率 169
三、概率的乘法公式 170
四、独立事件及其概率乘法公式 171
一、全概率公式 173
第四节 全概率公式和贝叶斯公式 173
二、逆概率公式 174
第五节 贝努里概型 177
第六节 离散型随机变量及其分布 178
一、随机变量的概念 178
二、离散型随机变量与分布列 179
三、两点分布 180
四、二项分布 180
五、泊松分布 181
六、离散型随机变量的概率分布函数 182
第七节 连续型随机变量及其分布 182
一、概率密度函数 182
二、概率分布函数 183
三、均匀分布 184
四、指数分布 185
第八节 正态分布 186
一、正态分布的概念 186
二、正态曲线 187
三、正态分布的分布函数 187
四、标准正态分布 188
五、非标准正态分布概率的计算 189
第九节 随机变量的数字特征 191
一、数学期望 191
二、方差 194
习题七 197
二、样本 202
一、总体和个体 202
第一节 总体和样本 202
第八章 统计学初步 202
第二节 样本的数字特征 203
一、样本均数、中位数、众数 203
二、样本方差、标准差、极差 203
三、变异系数 204
四、统计量及其分布 204
第三节 参数估计 206
一、点估计 207
二、区间估计 208
第四节 假设检验 211
一、假设检验的基本思想与检验步骤 211
二、U检验 212
三、t检验 213
四、单侧检验与双侧检验 214
习题八 216
附录 218
习题答案 221
习题一 221
习题二 222
习题三 224
习题四 226
习题五 227
习题六 228
习题七 230
习题八 232