第一章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2图像内容检索的发展与研究现状 2
1.2.1 图像检索技术的发展 2
1.2.2研究内容与国内外研究现状 6
1.3遥感图像库内容检索研究现状与存在的问题 9
1.3.1 国内外研究现状 9
1.3.2存在的主要问题 12
1.4研究内容与章节安排 13
1.4.1研究内容 13
1.4.2本书组织 15
2.1.1 遥感图像数据存储与管理方式 17
2.1遥感图像数据库关键技术 17
第二章 遥感图像库内容检索关键技术综述 17
2.1.2 索引机制 20
2.1.3数据压缩技术 22
2.1.4 多分辨率分块金字塔构建 28
2.2视觉特征提取与相似性度量 33
2.2.1视觉特征描述与提取 33
2.2.2相似性度量方法 45
2.3相关反馈与检索算法评价 47
2.3.1相关反馈机制 47
2.3.2 图像检索算法的评价 51
本章小结 52
3.1空间数据模型分析 53
第三章 支持内容检索的遥感图像数据模型 53
3.1.1 空间概念模型 54
3.1.2 空间逻辑模型 59
3.1.3 空间物理模型 60
3.2通用遥感图像概念模型 61
3.2.1遥感图像的特点和内容 61
3.2.2通用遥感图像概念模型 64
3.3面向对象遥感图像数据模型 68
3.3.1 面向对象数据模型及特征 69
3.3.2 面向对象遥感图像数据模型 70
3.3.3 OORSIDM详细结构 72
3.4.1栅格数据组织方式 75
3.4支持内容检索的遥感图像数据组织 75
3.4.2主流SDE栅格存储机理分析 77
3.4.3 关系数据库系统的选择 83
3.4.4遥感图像数据的组织与存储 88
本章小结 94
第四章 支持内容检索的遥感图像数据库引擎设计与实现 95
4.1遥感图像数据管理的发展趋势 95
4.1.1空间数据库引擎技术 95
4.1.2基于对象－关系数据库的栅格空间数据库引擎 97
4.2栅格空间数据库引擎关键理论和技术分析 98
4.2.1 分布式GIS技术 98
4.2.2 海量影像数据可视化与异步双缓冲技术 104
4.2.3 多源空间数据集成 108
4.2.4栅格空间数据库性能优化 109
4.3 RasSDE原型设计 111
4.3.1 RasSDE设计思想 111
4.3.2 RasSDE四层分布式结构设计 112
4.3.3 开放多数据源空间数据访问组件设计与实现 114
4.3.4 RasSDE数据通信设计与实现 116
4.4应用实例与性能测试分析 119
4.4.1测试环境 119
4.4.2 中国海监飞机扫描仪图像处理及三维仿真平台 119
4.4.3性能测试实验与结果分析 122
本章小结 126
5.1综合特征检索的必要性 127
第五章 融合颜色与纹理特征的遥感图像检索 127
5.2遥感图像特征提取及相似性测度 129
5.2.1 多通道Gabor纹理特征提取 129
5.2.2颜色特征提取 132
5.2.3特征相似性度量 132
5.3 Quin-Tree遥感图像分解方法 133
5.3.1 图像分解的目的和意义 133
5.3.2 图像分解方法分析 134
5.3.3 Quin-Tree分解法 137
5.4 融合颜色与纹理特征的遥感图像检索 140
5.4.1检索流程描述 140
5.4.2优化检索方法 141
本章小结 148
第六章 基于GIS语义的遥感图像检索 149
6.1 图像语义检索存在的主要问题 149
6.1.1 图像语义检索研究内容 149
6.1.2 存在的问题和研究方向 153
6.2基于GIS语义的遥感图像检索方法 154
6.2.1 GISSBIR基本思想 154
6.2.2 GISSBIR中空间对象的语义表达 156
6.2.3 GISSBIR预处理 168
6.3 GISSBIR关键技术 170
6.3.1 GIS数据在Oracle Spatial中的存储与管理 170
6.3.2 Oracle Spatial空间关系的扩展 177
6.3.3 GIS语义调解器 179
本章小结 180
第七章 图像内容检索原型系统的设计与实现 181
7.1 系统设计 181
7.1.1 系统总体架构设计 181
7.1.2 RSIRE设计 183
7.2系统的实现 186
7.2.1 CTFFBIR的实现 187
7.2.2 GISSBIR的实现 193
本章小结 196
第八章 总结与展望 197
8.1总结 197
8.2展望 199
参考文献 201