1.1 基本概念 1
第1章 绪论 1
1.2 HNC语言理解方法论 7
1.3 前人的研究 18
1.4 本书的内容安排 20
第2章 HNC语言理解技术 22
2.1 交互引擎系统架构 22
2.2 句类分析20项难点 24
第一部分 句类分析技术 37
第3章 知识的表示与组织 37
3.1 概念层面知识表示 37
3.2 词语层面的知识表示 44
3.3 数据组织与存储（memory architecture） 45
3.4 小结 48
4.1 概念相似度计算 50
第4章 语义距离计算 50
4.2 组合符号对计算的影响 53
4.3 几种类型的计算 55
4.4 例子 60
4.5 小结 61
第5章 句类分析系统策略 62
5.1 处理策略 63
5.2 系统结构 67
5.3 预处理 68
第6章 语义块感知和句类假设 79
6.1 概念激活 79
6.2 E块复合构成 94
6.3 感知的准备操作 107
6.4 假设类型的确定 115
6.5 句类宏观表示式感知 117
6.6 句类的假设 129
6.7 小结 137
第7章 句类检验 140
7.1 检验的准备操作 141
7.2 检验类型的确定 155
7.3 要素检验 160
7.4 全局检验 168
7.5 句类检验小结 207
第8章 语义块构成与K调度 211
8.1 语义块构成 211
8.2 K调度 227
8.3 其他相关操作 229
8.4 句类分析系统实验结果与分析 243
8.5 句类分析技术小结 245
第9章 句类分析系统的“自知之明” 247
9.1 分析结果自明度 248
9.2 分析过程自明度 252
9.3 一个例子 252
9.4 小结 253
第10章 句类分析与句法分析的比较研究 255
10.1 引言 255
10.2 处理思路的不同 255
10.3 处理策略的不同 260
10.4 小结 263
第二部分 语句理解处理的若干特殊环节 267
第11章 字小专家处理 267
11.1 “是”字 267
11.2 “有”字 274
11.3 “和”字 279
11.4 “在”字 285
11.5 “的”字 288
11.6 “把”字 291
11.7 字小专家总体方案 293
11.8 小结 295
第12章 无E块单句的假设检验 296
12.1 C语义块构成与句类判定 297
12.2 El干扰 301
12.3 无E块单句对句类检验的影响 302
12.4 小结 304
第13章 语句中多动词难点的处理 305
13.1 多动词现象的语义阐释 306
13.2 多动词的分析策略 309
13.3 动词连见的处理 310
13.4 两个不相邻动词的假设检验 316
13.5 动词团块的处理 318
13.6 多个不相邻E的假设检验 322
13.7 体词与动词的兼类处理 324
13.8 ElJ歧义结构消解 327
13.9 多动词分析的机器自动评价 345
13.10 试验结果与分析 346
13.11 小结 350
第14章 多语串句子分析 352
14.1 引言 352
14.2 多语串单句的处理 354
14.3 复句处理 359
14.4 小结 363
第三部分 应用部分 367
第15章 在汉语音字转换中的应用 367
15.1 系统介绍 367
15.2 句类分析在其中的应用 368
15.3 系统特点 370
15.4 小结 371
16.1 引言 373
第16章 基于语境框架的文本特征提取和文本相似度计算 373
16.2 语境框架 374
16.3 特征提取算法设计 376
16.4 文本相似度计算 380
16.5 算法应用与测试结果 383
16.6 小结 384
第17章 在文本分类和信息检索中的应用 385
17.1 引言 385
17.2 领域信息在文本分类中的应用 386
17.3 语境框架在信息检索中的应用 390
17.4 小结 395
第18章 语义立场判断技术以及在智能信息过滤中的应用 396
18.1 引言 396
18.2 基本原理 397
18.3 算法构架 397
18.4 语义立场判断 399
18.5 试验结果与分析 403
18.6 小结 404
第四部分 展望与规划 407
第19章 HNC语言理解技术发展规划与应用展望 407
19.1 近期规划 407
19.2 中长期发展规划 410
19.3 HNC技术与其他技术的融合 412
19.4 应用展望 417
参考文献 420
附录一 基本句类表示式 425
附录二 语句格式表示式 430
附录三 基本句类知识库格式 432
附录四 词语知识库格式 434
附录五 常见vp短语的处理 437
后记 443