目录 1
第1讲 事件概率和等可能概型 1
知识综述与应试导引 1
1.1 事件与概率 1
1.2 有等可能性的两个概型 5
问题集粹 6
自测与模拟题 14
2.1 条件概率 15
知识综述与应试导引 15
第2讲 条件概率及事件的独立性 15
2.2 条件概率的三个定理 16
2.3 事件的独立性及其性质 17
问题集粹 19
自测与模拟题 30
第3讲 随机变量及其分布 34
知识综述与应试导引 34
3.1 随机变量及其分布 34
3.2 随机向量及其分布 39
问题集粹 42
自测与模拟题 53
第4讲 重要分布律 56
知识综述与应试导引 56
4.1 伯努利试验及有关分布 56
4.2 泊松分布与指数分布 57
4.3 误差问题产生的分布：均匀分布与正态分布 58
4.4 重要分布产生背景总结及性质总结 59
4.5 两个重要的多元分布 62
问题集粹 63
自测与模拟题 72
第5讲 随机向量函数的分布 75
知识综述与应试导引 75
5.1 随机变量函数的分布 75
5.2 随机向量函数的分布 77
问题集粹 79
自测与模拟题 94
第6讲 单个随机变量的数字特征 98
知识综述与应试导引 98
6.1 数学期望和方差的定义与性质 98
6.2 数学期望和方差的计算方法 103
问题集粹 104
自测与模拟题 115
第7讲 两个随机变量的协方差与相关系数 122
知识综述与应试导引 122
7.1 协方差和相关系数的定义与性质 122
7.2 多元正态分布的重要性质补充与应用 124
问题集粹 125
自测与模拟题 137
8.1 极限定理的概念和内容 140
知识综述与应试导引 140
第8讲 极限定理 140
8.2 大数定理及其应用 143
8.3 中心极限定理及其应用 144
问题集粹 145
自测与模拟题 153
第9讲 抽样分布 155
知识综述与应试导引 155
9.1 简单样本的概念与性质 155
9.2 抽样分布与正态总体常用的样本函数 157
9.3 x2分布、t分布和F分布的性质与查表 159
问题集粹 160
自测与模拟题 167
第10讲 参数估计 169
知识综述与应试导引 169
10.1 参数的点估计 169
10.2 估计量的评选标准 172
10.3 区间估计 174
问题集粹 179
自测与模拟题 193
11.1 参数的假设检验的意义 196
第11讲 假设检验 196
知识综述与应试导引 196
11.2 一个正态总体参数的假设检验 197
11.3 两个独立正态总体参数的差异性检验 199
11.4 两类错误 201
问题集粹 202
自测与模拟题 210
答案与提示 214
附录A 常用分布数表 243