引论 1
第一篇 固定结构的神经系统的理论模型 7
第一章 神经元的形态、生理特性及其数学描述 9
第一节 神经细胞的形态、生理特性 9
第二节 McCulloch Pitts（MP）模型 12
第三节 Caianiello模型 16
第四节 现代常用的模型 18
第五节 H-H方程及广义H-H方程 20
第六节 R-H模型及各种模型的比较 23
第二章 感受器的特性及数学描述 26
第一节 动物的感觉 26
第二节 感受器的稳态特性 28
第三节 感受器的时间特性以及人的时间感 33
第三章 侧抑制神经网络 42
第一节 侧抑制现象的电生理学研究 42
第二节 侧抑制现象的心理学研究 53
第三节 侧抑制网络的理论研究和计算机模型 60
第四节 侧抑制网络的意义 64
第四章 竞争协作网络和神经场方程 68
第一节 问题提出 68
第二节 离散模型中的竞争过程 70
第三节 一维连续场中的竞争协作模型 73
第四节 全模型与分层模型 78
第五节 形成立体视觉的一种理论描述 79
第六节 神经场方程的当前工作 82
第五章 神经网络中的回响与细胞自动机 84
第一节 问题提出及若干实例 84
第二节 回响的数学模型及理论研究结果 86
第三节 计算机模拟结果及其他模拟结果 89
第四节 细胞自动机 95
第六章 视觉信息加工 102
第一节 视觉系统的解剖和生理 102
第二节 感受野的性质 105
第三节 感受野的早期模型 132
第四节 感受野的Gabor函数模型 145
第五节 感受野Gabor模型的意义 164
第六节 感受野Gabor模型的应用 179
第七节 一些视觉功能的数学描述 204
第八节 视觉与行为 226
第九节 视觉计算理论和正则化理论 237
第十节 视觉仿生 263
第七章 节律性活动的产生和调控 275
第一节 一般性考虑和数学分析 275
第二节 节律性活动的典型实例 280
第三节 动物的步态及数学描述 285
第二篇 学习和记忆的理论模型 293
第一节 学习和记忆的定义、意义及简史 295
第八章 学习和记忆的生理学及心理学研究 295
第二节 功能定位 298
第三节 学习和记忆的分类及有关脑结构 300
第四节 学习和记忆的细胞和分子基础 307
第五节 突触修正理论 312
第九章 关于学习和记忆的早期模型 313
第一节 Caianiello的记忆方程 313
第二节 中野馨的联想机 314
第三节 全息记忆模型 318
第四节 Kohonen的联想记忆及D.Marr关于新皮质、小脑和海马的理论模型 323
第一节 Hebb学习律的一般数学描述和分类 328
第十章 基于Hebb学习律的数学模型 328
第二节 无监督学习 330
第三节 有监督的学习 334
第四节 学习算法小结 337
第五节 脉冲时间依赖的突触可塑性及数学描述 338
第十一章 平行分布式理论框架和Hopfield神经网络理论 341
第一节 平行分布式理论框架的生理和心理基础 341
第二节 平行分布式理论框架的内容 343
第三节 PDP框架下的一些具体算法 348
第四节 内部表象问题 356
第五节 PDP理论的成功范例 359
第六节 Hopfield的神经网络计算机 368
第三篇 脑理论和模型中的热点和重点问题 377
第十二章 神经动力学和脑的混沌理论 379
第一节 引言 379
第二节 神经脉冲序列的非线性动力学分析 381
第三节 嗅觉感知的神经动力学 384
第四节 脑电的复杂性分析 400
第十三章 神经信息的编码和表象 416
第一节 神经编码的种种假说 416
第二节 信息论上的考虑和数学处理 426
第三节 电生理研究中发现的40Hz同步振荡 432
第四节 时空动态编码 436
第一节 皮质功能柱的定义和结构 443
第十四章 皮质功能柱的结构和功能 443
第二节 功能柱的理论模型 448
第三节 功能柱的意义和作用 458
第十五章 意识问题 461
第一节 意识问题的再提出 461
第二节 意识研究中的一些基本理论问题 463
第三节 意识研究的理论框架 473
第四节 意识的测定 481
第五节 意识的量子理论 488
第六节 视觉是研究意识问题的突破口 499
中日文参考文献（按拼音排序） 508
英文参考文献 514