基础篇 3
第一章 预测和决策概述 3
1 预测和决策的关系及重要性 3
目录 3
2 预测概述 5
3 决策概述 10
第二章 方法论精要 23
1 系统（整体）分析方法 23
2 创造性思想方法 33
引言 47
预测篇 47
第三章 定性预测方法 49
1 头脑风暴法 49
2 主观概率预测法 50
3 德尔菲法 53
4 交叉影响分析法 64
第四章 一元线性回归预测 70
1 回归分析概述 70
2 一元线性回归 73
3 一元线性回归模型的统计检验 81
4 一元线性回归预测 87
5 一元线性回归计算举例 90
第五章 多元线性回归 94
1 多元线性回归模型的矩阵表示 94
2 参数的最小二乘估计及其统计性质 97
3 多元线性回归模型的统计检验 100
4 多元线性回归预测 104
5 多元线性回归计算举例 105
第六章 可线性化的非线性回归预测技术 111
1 非线性模型的线性化 111
2 高斯—牛顿迭代法 116
第七章 时间序列预测 121
1 移动平均法 121
2 指数平滑法 129
3 直线和曲线趋势延伸法预测 133
4 季节变动预测法 142
5 循环变动的预测 149
第八章 马尔柯夫预测 152
1 状态转移概率 转移概率矩阵 152
2 马尔柯夫链 156
3 马尔柯夫预测模型 162
4 马尔柯夫预测的应用实例 164
5 马尔柯夫链的标准形式 175
第九章 投入产出分析预测 180
1 投入产出表 181
2 投入产出分析的数学模型 183
3 投入产出法在预测中的应用 198
决策篇 203
第十章 主观概率与效用函数 203
1 目标的确定与评价指标 204
2 主观概率与先验概率 207
3 效用函数 213
第十一章 确定型决策 232
1 线性规划基础 233
2 线性规划问题的图解法 243
3 单纯形法 250
4 动态规划概述 262
5 动态规划的基本概念和基本思想 266
6 动态规划的基本方程和最优性定理 269
7 动态规划的应用举例 271
第十二章 不确定型决策 278
1 不确定型决策的准则 279
2 不确定型决策方法的改进 287
3 是否要取得新信息的判别 290
第十三章 风险型决策 293
1 风险型决策的期望值准则 294
2 风险型决策中的敏感性分析 308
3 贝叶斯决策概述 311
4 贝叶斯决策分析的过程 314
5 风险型多阶段决策 326
6 序贯决策 337
第十四章 竞争型决策 344
1 竞争型决策（对策）的基本概念 344
2 具有纯策略的对策 348
3 具有混合策略的对策 352
4 混合策略矩阵的基本定理 356
5 矩阵对策的求解方法 358
6 二人非零和对策简介 366
第十五章 多目标决策 370
1 目标规划方法 370
2 层次分析法 387
3 模糊决策 402
附录 412
主要参考书目 440