第一章 综合统计方法简介 1
1.1引言 1
1.2综合统计方法应用的一个实例 5
第二章 假设检验的综合统计分析 13
2.1预备知识 13
2.2常用的综合检验方法 16
2.3选举法 22
第三章 参数估计的综合统计方法 42
3.1总体均值效应及其参数估计 43
3.2总体均值效应的非参数估计 50
3.3两个总体成功比例的比较 54
3.4综合统计分析的参数估计 57
3.5一致性检验 66
第四章 综合分析的参数估计模型 69
4.1综合统计的方差分析方法 71
4.2一致性检验及模型拟合 73
4.3线性模型的拟合 78
4.4总体均值效应的随机模型 83
4.5总体均值效应的贝叶斯模型 87
第五章 多变量均值效应模型 89
5.1记号与模型 89
5.2样本均值效应向量的分布及总体均值效应的估计 91
5.3总体均值效应的向量估计 97
5.4总体均值效应向量的一致性检验 100
第六章 相关系数的综合统计分析 103
6.1相关系数及其估计 103
6.2相关系数的区间估计 106
6.3多个总体相关系数的一致性检验及综合统计估计 107
6.4相关系数的线性模型 111
6.5相关系数的随机效应模型 114
第七章 离散变量的综合统计分析 119
7.1单一研究中二元变量的比较 119
7.2多个研究的奇比的综合统计分析 121
7.3对数奇比的线性模型 124
7.4奇比的随机效应模型 127
7.5 Logistic方法和Mantel-Haeusgel方法 129
第八章 综合统计模型的识别 134
8.1 识别特异值的图示法 135
8.2利用残差发现奇异值 135
8.3离散模型的识别 139
8.4线性回归模型的识别 140
8.5 聚类分析 147
第九章 综合统计分析的偏差 152
9.1偏态统计量的影响 153
9.2综合统计方差的偏差 154
9.3 调节偏差的替代估计 158
第十章 综合统计分析的线性随机模型 166
10.1综合估计的线性回归模型 166
10.2多级线性回归模型 169
10.3一个线性随机模型的实例 175
第十一章 综合统计的回顾与展望 179
11.1对综合统计分析的回顾 179
11.2对于综合统计分析的争论与批评 183
11.3减少失误的建议 187