第一节 农业试验的特点、任务和要求 1
第一章 农业试验设计的基本原理与方法 1
第二节 试验误差的来源及其控制方法 3
第三节 农业试验的设计原则 6
第四节 农业田间试验的实施 16
第二章 显著性测验与方差分析方法 30
第一节 正态分布与t分布的概念 30
第二节 显著性测验的原理与方法 36
第三节 方差分析的原理与步骤 42
第三章 完全随机设计与分析 62
第一节 完全随机的设计方法 62
第三节 各处理重复数相等的分析 64
第二节 完全随机设计的特点及应用 64
第四节 各处理重复数不等的分析 72
第五节 方差分析中平方和的简易计算 78
第六节 完全随机设计的数学模型 80
第四章 单因素随机完全区组设计与分析 87
第一节 单因素随机完全区组的设计方法 87
第二节 单因素随机完全区组设计的特点与应用 89
第三节 单因素随机完全区组试验分析 91
第四节 单因素随机完全区组设计的处理平方和平衡分解法 100
第五节 单因素随机完全区组的缺区估计 107
第六节 新品系比较的增广设计与分析 111
第一节 多因素随机完全区组设计方法 118
第五章 多因素随机完全区组设计与分析 118
第二节 两个因素随机完全区组设计的分析 121
第三节 三个因素随机完全区组设计的分析 132
第四节 两因素随机完全区组设计的综合分析 140
第六章 拉丁方、巢式的设计与分析 155
第一节 设计方法 155
第二节 单个拉丁方设计的分析 159
第三节 多个拉丁方设计的分析 165
第四节 次级样本重复相等的巢式设计分析 173
第五节 次级样本重复不等的巢式设计分析 178
第一节 复因素裂区的设计与分析 183
第七章 裂区、再裂区、条区的设计与分析 183
第二节 再裂区的设计与分析 197
第三节 复因素条区设计与分析 212
第八章 单因素格子式设计与分析 223
第一节 格子式设计方法 223
第二节 格子式设计的特点及应用 228
第三节 平衡格子式设计的分析 228
第四节 不平衡格子式设计的分析 236
第九章 一元回归与相关分析 257
第一节 回归分析的意义 257
第二节 回归直线与回归系数 258
第三节 一元回归的假设测验及参数区间估计 266
第四节 两条回归直线相比较的显著性测验 272
第五节 相关的概念及相关系数定义 278
第六节 相关系数的显著性测验及区间估计 283
第十章 品种区域试验设计与分析 290
第一节 设计方法 290
第二节 区域试验当年资料的综合分析 291
第三节 多年资料的综合分析 303
第四节 品种稳产性分析 316
第十一章 协方差分析 319
第一节 协方差分析的意义与功用 319
第二节 寻找共同回归关系的协方差分析 321
第三节 用基数矫正试验结果的协方差分析 327
第四节 单因素随机完全区组设计的协方差分析 331
第五节 协方差分析的数学模型和基本假定 343
第十二章 多元回归与逐步回归分析 345
第一节 偏回归系数与多元回归方程 345
第二节 多元回归的显著性测验 362
第三节 不显著自变数的剔除及标准偏回归系数 367
第四节 复相关系数 373
第五节 偏相关分析 376
第六节 逐步回归分析的意义和基本方法 384
第七节 逐步回归分析的步骤 385
第十三章 回归正交设计与分析 404
第一节 正交试验的设计方法 404
第二节 不设重复的正交试验分析 412
第三节 设重复而不考察交互作用的分析 416
第四节 一次回归正交设计与分析 421
第五节 二次回归正交设计与分析 431
第六节 二次通用旋转设计与分析 446
第十四章 非线性回归分析 457
第一节 非线性回归分析的意义和类型 457
第二节 多项式曲线的配合 460
第三节 由相关资料配合多项式 469
第四节 正交多项式的配合 476
第五节 化曲线为直线的回归问题 490
第六节 相关指数 502
第一节 通径分析的意义 505
第十五章 通径分析 505
第二节 通径分析的基本概念 506
第三节 通径系数的计算与统计检验 515
第四节 性状相关的通径分析方法 519
第五节 遗传通径分析 525
第十六章 卡平方（X2）测验 534
第一节 卡平方（X2）的概念和分布 534
第二节 适合性测验 538
第三节 独立性测验 554
第四节 方差的同质性测验 558
主要参考文献 563
附表 564