目录 1
第一章 时序方法与机械故障诊断 1
§1 系统、模型与观测数据 2
§2 观测数据与随机过程 7
§3 系统辨识与时序分析 12
§4 机械故障诊断的时序方法 15
第二章 ARMA模型及其特性 18
§1 ARMA模型 19
§2 格林函数 31
§3 自协方差函数 37
§4 频率特性函数 44
§5 自谱函数 45
第三章 建模 56
§1 数据的采集与预处理 56
§2 AR模型参数的最小二乘估计 60
§3 AR模型参数的U-C法估计 64
§4 AR模型参数的马普法估计 68
§5 AR模型参数的利弗逊（Levinson）法估计 71
§6 ARMA模型参数的长自回归…………… 74
计算残差法估计 74
§7 模型的适用性检验与建模步骤 76
第四章 机械故障的时序模型直接诊断法 81
§1 根据模型的残差方差σ？构成的直接法 82
§2 根据ARMA谱构成的直接法 86
§3 根据AR模型的个别参数构成的直接法 93
§4 根据AIC值构成的直接法 97
§5 根据格林函数构成的直接法 100
§6 根据模型的综合特性构成的直接法 101
第五章 时序方法的判别函数 106
§1 预备知识 107
§2 几何距离判别函数 112
§3 信息距离判别函数 120
§4 距离判别函数应用实例 131
§5 贝叶斯判据 133
第六章 主特征量的提取 141
结束语 148
参考文献 150
附录一 AR谱的增阶快速算法程序 154
附录二 最小二乘法的AR建模程序 155
附录三 马普算法的AR建模程序 160
附录四 利弗逊算法的AR建模程序 166