第一章 绪论 1
第一节 什么是预测 1
第二节 预测与企业管理 2
第三节 预测按时间层次分类 3
第四节 预测所需的信息 4
第五节 预测方法概述 9
第六节 预测方法的精度准则 12
第二章 指数平滑法 16
第一节 前期预测法和平均值预测法 16
第二节 移动平均法 18
第三节 简单指数平滑法 21
第四节 平滑参数的作用和参数值的选择 26
第五节 数据积累不充分时初始平滑值的确定 29
第六节 自适应指数平滑法 30
第七节 简单指数平滑法预测公式的三种等价形式 34
第八节 趋势型数据的指数平滑法 36
第九节 布朗二次指数平滑法 38
第十节 双参数指数平滑法 43
第十一节 混合型数据的分解模型 47
第十二节 霍尔特—温特（Holt-Winter）指数平滑法 49
第三章 分解预测法 57
第一节 背景知识与预备知识 57
第二节 古典分解法 62
第三节 人口调查Ⅱ预测法 67
第一节 中期预测与回归预测法 73
第四章 回归预测法 73
第二节 一元线性回归分析 74
第三节 一元回归分析的计算步骤 79
第四节 与回归预测有关的若干问题 82
第五节 一元回归的应用 86
第六节 趋势回归在产品生命周期预测中的应用 93
第七节 多元线性回归分析 97
第八节 自变量的筛选方法 107
第九节 预测 108
附录 111
第五章 博克斯—詹金斯（Box-Jenkins）方法 117
第一节 Box-Jenkins预测方法概述 117
第二节 Box-Jenkins预测模型 124
第三节 模型识别 130
第四节 模型参数估计 138
第五节 模型检验 141
第六节 利用时间序列模型进行预测 143
第六章 经济计量模型预测法 149
第一节 经济计量模型概述 149
第二节 经济计量模型预测的工作步骤 156
第三节 经济计量模型应用 163
第七章 综合预测法与定性预测法 168
第一节 综合预测法 168
第二节 主观判断法 173
附录A Eviews使用说明 176
附录B 统计表 197
参考文献 215